论文部分内容阅读
当前信息优势度量研究混淆了信息优势及其效能等概念，度量指标缺乏严格数学基础，存在操作性不强、解释力不足、适用范围有限等缺点。针对上述问题，提出了一种基于集合距离的信息优势度量方法，通过引入感知信息集合与客观信息集合的距离度量，重新定义信息质量、信息优势等重要概念。详细讨论了最优予模式分配等几种常用集合距离的选取，并利用基于Agent的同质化协同模型对最优子模式分配距离下的信息质量进行了初步验证。结果表明，该方法具备可操作性，可更好反映信息优势局部和动态特性，且在部分条件下可退化为传统方法，灵活性和兼容性更