基于大数据分析的设备质量消耗异常分析模型应用研究

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设备、质量、消耗是一个动态平衡、辩证统一的非线性关系,构建一套基于大数据分析的设备质量消耗异常分析模型,有利于发现设备质量消耗间存在的非显式异常,改进异常发现方式,同时通过改善设备与设备、设备与人之间的信息流通,利用工作流、异常管理分级处理,动态地弥补传统隐式异常处理中存在的发现即时性差、难标准化的缺陷。通过卷烟厂的应用实例分析,验证了该系统模型的有效性。
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