【摘 要】
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大数据背景下海量而复杂的数据如何进行区分归类?当然少不了DMP数据管理平台的作用。而作为传漾科技的DMP平台SameData在进行数据管理同时,也在进行着智能引擎数据匹配。我们
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大数据背景下海量而复杂的数据如何进行区分归类?当然少不了DMP数据管理平台的作用。而作为传漾科技的DMP平台SameData在进行数据管理同时,也在进行着智能引擎数据匹配。我们平台的差异化特点是什么?在我看来DSP具有一个特点,它是一个强者愈强,弱者愈弱的商业模式。它具有四个核心竞争力,主要为数据、技术、算法以及优化经验,这四个方面具有很强滚雪球效应。
Under the background of big data, how to categorize huge and complicated data? Of course, the role of DMP data management platform. SameData as the DMP platform for the transmission of science and technology SameData data management at the same time, there is also a smart engine data matching. What is the differentiating feature of our platform? In my opinion the DSP has a characteristic that it is a business model where the stronger the stronger and the weaker the weaker. It has four core competencies, mainly data, technology, algorithms and optimization experience, these four aspects have a strong snowball effect.
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