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材料表面抗氧化涂层的质量是限制碳／碳复合材料作为高温结构材料使用的关键。本文运用人工神经网络技术建立了ＣＶＤ－ＳｉＣ涂层制备工艺的过程模型，以解决该过程影响因素众多，相互作用关系复杂，难以对制备过程进行有效的预测和控制的问题。研究结果表明：所建立的神经网络模型，可以比较准确和全面地反映各工艺因素对ＳｉＣ－ＣＶＤ过程的影响大小及内在规律；模型对工艺参数与沉积速率之间关系的预测与实验结果相吻合；证实了