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【摘 要】
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摔倒对于老年人来说是一个十分严重的问题,实时检测老年人是否摔倒对于减轻摔倒造成的伤害具有重要意义。为此,文中提出了一种基于BP神经网络的摔倒检测算法。该算法采用佩戴于腰部的六轴传感器(MPU6050)来采集人体运动数据,使用简单的统计学方法对数据进行特征提取,并以提取到的特征为BP神经网络的输入神经元,用Levenberg-Marquardt算法训练神经网络模型,使其能够实现摔倒检测的功能。实验结
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,浙江树人大学信息科技学院,台州市行政学院信息处
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2020年S1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61871349),浙江省基础公益项目(LY18F010024,LQ19F010013)
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