基于神经网络的控制专家系统开发环境的实现

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为了充分发挥专家系统与人工神经网络技术两者的优势,支持高效实用的结合型控制专家系统的开发,本文首次提出并在微机上实现了一个以神经网络为核心的控制专家系统开发环境(NESDEV)。可辅助控制领域的工程技术人员,方便、快速、高效地开发基于神经网络的实时控制专家系统。本文将叙述该开发环境的系统结构,规则库——神经网络翻译算法,人机接口技术等内容。 In order to give full play to the advantages of both expert system and artificial neural network, and to support the development of efficient and practical combined control expert system, this paper presents for the first time and implements a neural network-based control expert system development environment (NESDEV ). It can assist engineers and technicians in the field of control to develop a real-time control expert system based on neural network conveniently, rapidly and efficiently. This article will describe the system structure of the development environment, the rule base - neural network translation algorithms, human-machine interface technology and so on.
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