论文部分内容阅读
图像分割是图像处理的一项重要内容，通过图像分割是对图像进行模式识别和的视觉分析基本前提。同时，图像分割是图像处理、模式识别、人工智能和其它领域的关键问题，几乎在所有领域需要用到图像处理。阈值分割是一种传统的图像分割方法，因其操作简单，计算量小、实现简单、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术，已被应用于很多的领域。文章综述了近年来在图像分割技术中出现的常用方法及它们的优缺点，并对图像分割技术的前景进行了分析及展望。