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【摘 要】
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美尔频率倒谱参数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)仿真了人耳的听觉特性,在语音识别实际应用中取得了比较高的识别率。为了更进一步完善系统以提高系统的识别率,提出一种将MFCC和残差相位相结合的方法进行语音识别。将传统的基于MFCC的语音识别效果,与基于MFCC和残差相位相结合的语音识别效果进行比较。通过在MATLAB环境下进行仿真实验得出理想结论。利用
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2009年10期
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