基于生理信号的驾驶疲劳分级检测研究

• 作 者: 卢章平 尹传斌 李瑞 何仁
• 机 构: 江苏大学机械工程学院,江苏大学汽车与交通工程学院
• 出 处: 重庆交通大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2017年01期
• 关键词: 交通工程 生理信号 疲劳驾驶分级 主成分分析法 驾驶经验

采用实验生理学测试与主观疲劳调查的方法,通过实车驾驶实验,以脑电信号和心电信号为基本指标,研究不同驾驶经验驾驶员在09:00—12:00,12:00—14:00,21:00—23:00这3个驾驶过程中疲劳等级的变化。通过主成分分析法,建立脑电信号与心电信号之间的关系,确定驾驶疲劳综合评价指标。结果显示:上述疲劳综合指标在在不同疲劳等级状态下存在显著性差异,通过对不同指标的融合提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率。