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RLS-BP是一种新发展起来、自动设置网络主要参数和具有快速收敛能力的人工神经网络模型,用预报对象动态消空处理加以改进,应用于大连地区短中期降水MOS预报,实施了其预报效果与普通网络对比的试验.结果表明,改进后的新模型既提高了降水的预报精度,又有良好的计算稳定性,并且适合推广应用于气温、能见度等诸多气象要素的预报和预测问题.