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深度学习在特征提取与图像识别方面有巨大的潜力和优势,近年来其在轨道交通领域的应用研究受到了越来越多的关注。文章详细介绍了深度学习在司机身份识别、疲劳检测、车道线检测以及车辆设备故障检测等方面的应用研究现状,总结了其在轨道交通领域应用中的主要作用和存在的问题,并展望了其未来值得研究的方向。
深度学习研究现状及其在轨道交通领域的应用
【摘 要】
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深度学习在特征提取与图像识别方面有巨大的潜力和优势,近年来其在轨道交通领域的应用研究受到了越来越多的关注。文章详细介绍了深度学习在司机身份识别、疲劳检测、车道线
【机 构】
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中车株洲电力机车研究所有限公司
【出 处】
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控制与信息技术
【发表日期】
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2018年02期
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