【摘 要】
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利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了两传感器最优信息融合WIENER信号滤波器,给出了计算局部滤波器误差方差和局部滤波器之间协方差的计
【机 构】
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黑龙江大学电子工程学院,黑龙江大学电子工程学院 黑龙江 哈尔滨 150080,黑龙江 哈尔滨 150080
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利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了两传感器最优信息融合WIENER信号滤波器,给出了计算局部滤波器误差方差和局部滤波器之间协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数．同单传感器情形相比,可提高滤波器的精度．一个仿真例子说明其有效性．
Using the modern time series analysis method, based on ARMA innovation model and augmented state-space model, a WIENER signal filter based on the optimal information fusion of two sensors is proposed. The error of the local filter and the covariance between the local filters Which can be used to calculate the optimal weighting coefficients. Compared with the single sensor case, the accuracy of the filter can be improved. A simulation example shows its effectiveness.
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