【摘 要】
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针对大规模的视频版权保护中检索准确率低和检索速度慢的问题,提出一种基于球哈希和改进的灰度差算法的视频拷贝检测方法。首先,对传统的灰度差提取关键帧的算法进行改进,提
【基金项目】
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国家科技支撑项目子课题（2012BAH04F02-2）,山西省国际科技合作项目（2012081034-2）,人社部留学人员科技活动项目（2011-508）.
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针对大规模的视频版权保护中检索准确率低和检索速度慢的问题,提出一种基于球哈希和改进的灰度差算法的视频拷贝检测方法。首先,对传统的灰度差提取关键帧的算法进行改进,提出利用灰度差与灰度差累积量相结合的方法提取关键帧,减少了提取关键帧时产生的累积误差,提高视频检索的准确率;然后,提取关键帧的SIFT特征,并且利用著名的球哈希算法对SIFT特征建立索引,把128维的高维浮点向量变为二值索引,提高检索速度。实验结果表明该方法不仅提高了视频检索的准确率和检索速度,而且保证了较高的查全率。
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