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采用脉冲电沉积在A3钢表面制备Cu-SiC镀层,采用BP网络模型对脉冲电沉积Cu-SiC镀层的镀速进行预测研究。结果表明：本BP模型为3×9×1型神经网络模型,预测值与试验值曲线吻合较好;其相对误差较小,最大误差为2.7%,其相关系数为0.999,能较好地预测脉冲电沉积Cu-SiC镀层的镀速。
BP神经网络预测脉冲电沉积Cu-SiC镀层镀速的研究
【摘 要】
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采用脉冲电沉积在A3钢表面制备Cu-SiC镀层,采用BP网络模型对脉冲电沉积Cu-SiC镀层的镀速进行预测研究。结果表明：本BP模型为3×9×1型神经网络模型,预测值与试验值曲
【机 构】
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宁波大红鹰学院,东北石油大学机械科学与工程学院
【出 处】
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兵器材料科学与工程
【发表日期】
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2013年3期
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