基于BP神经网络的城市供水管网健康状态评估

• 作 者: 常田 刘书明 王敏 李明明 吴雪
• 机 构: 清华大学环境学院,北京自来水集团
• 出 处: 给水排水
• 发表日期: 2016年6期
• 关键词: BP神经网络 供水管网 健康状态评估 地理信息系统 BP neural network Water supply network Health condit

采用BP神经网络方法建立模型,以影响管网健康的管材、管龄、管径、管长和接口类型5个因子作为输入参数,以管线发生事故的风险系数为输出参数,对管线的健康状态进行评估,并以此为核心模块开发基于ArcGIS的评估软件。结果表明,模型评估效果较好,能够及时发现问题管线,为城市供水管网维修计划的制定提供决策支持。