论文部分内容阅读
摘 要：以OECD《人工智能原则》项目为例，介绍了该项目政策背景、研究过程、研究内容及成果的应用。本文在解读报告核心部分的基础上，提出了一些启示：人工智能的技术突破为产业发展提供了核心驱动力，将是“未来红海”，值得提前布局，深入研究;人工智能标准化工作，任重而道远，需要标准先行;科技启智向善是人工智能发展需要遵守的技术伦理，不可轻视。
关键词：OECD;人工智能
中图分类号：G434 文献标识码：A
一、绪论
人工智能正在改变我们生活的方方面面，它影响我们的工作和娱乐方式。它承诺帮助解决全球挑战，如气候变化和获得高质量医疗服务。然而，人工智能也给政府和公民带来了真正的挑战。当它渗透到经济和社会中时，什么样的政策和体制框架应该指导人工智能的设计和使用，我们如何确保它造福于整个社会？经合组织通过分析人工智能技术应用的经济和社会影响，与所有利益攸关方合作，共同制定公共政策，来支持各国政府的发展。
二、OECD关于《人工智能原则》制定过程
（一）政策背景
2018年，OECD和美国国家科学院展开了合作，合作研究项目名称为“技术的未来：人工智能和机器人对教育的影响”。通过该项目可以对机器人技术和人工智能在数十年中所产生的变化以及对未来教育而产生的众多影响。这一项目针对机器人技术和人工智能的发展在4个技能领域方面进行测评：一是一般认知技术。主要分析的是阅读、听、写以及阅读等;二是专家认知技能。这部分主要包括了科学推理和医疗诊断等专业领域性质的内容;三是社会技能。例如对话等;四是身体技能。这部分技能主要以驾驶技能为主（方乐，2018）。2019年5月，经合组织通过了《人工智能原则》（OECD Principles on AI，2019），这是各国政府就负责任地管理可信赖人工智能达成的第一个国际标准。经合组织关于人工智能的原则包括对公共政策和战略的具体建议，确保可以应用于世界各地的人工智能开发。
（二）研究进程
2016年4月，七国集团信息通信技术部长在日本高松同意就人工智能的快速发展展开国际讨论。2016年11月，经合组织数字经济政策委员会举办人工智能技术展望论坛，探讨人工智能发展带来的好处和挑战。2017年9月，七国集团信息和通信技術部长和工业部长在意大利都灵同意“待进一步的多方利益相关者对话，并在经合组织的支持下促进我们对人工智能合作的理解”。2017年10月，具有里程碑意义的经合组织人工智能会议：智能机器—智能政策。2018年3月，七国集团创新部长在加拿大蒙特利尔同意“促进多利益相关者在人工智能方面的对话与合作”，为七国集团政府未来的政策讨论提供信息。2018年9月，经合组织成立了专家组，以促进对人工智能研究进程。
（三）推进成果
2019年5月，经合组织的《人工智能原则》颁布，目的是促进具有创新性和可信赖性、尊重人权和民主价值观的人工智能发展。经合组织《人工智能原则》是各国政府（各国政府包括经合组织成员国，其他国家包括阿根廷、巴西、哥伦比亚、哥斯达黎加、秘鲁和罗马尼亚）签署的第一个此类原则，为人工智能制定了标准，使其能够在快速发展的领域经受住时间的考验，并补充了现有的OECD标准，如隐私、数字安全风险管理和负责任的商业行为等。
1.经合组织《人工智能原则》内容
该建议确定了五项基于价值观的原则，用于负责任地管理可信赖的人工智能：①人工智能应该推动人类社会的可持续性发展和包容性增长。②人工智能系统的设计应尊重多样性的价值观：法治、人权和民主，并且也应该采取一些适当的保障措施。例如，在必要时，应该采取人工干预，以确保人类社会的公平、公正。③人工智能系统的信息披露应该具有透明度和严谨性，使得人们理解并修改基于人工智能系统取得的成果。④人工智能系统在其产品的整个生命周期里必须不断评估潜在风险并解决它，其运行方式应该稳健和安全。⑤组织或者个人应该按照上述原则对人工智能系统的正常运行负责。
根据这些基于价值的原则，经合组织还向各国政府提出五项建议：①促进公共和私人在研发方面的投资，以促进可信人工智能的创新。②利用数字基础设施、技术和机制，促进无障碍人工智能生态系统，以共享数据和知识。③确保有一个政策环境，为部署可信赖的人工智能系统开辟道路。④赋予人们人工智能的技能，并支持工人实现公平过渡。⑤跨国界和部门合作，在负责任地管理可信赖的人工智能方面取得进展。
从OECD《人工智能原则》内容来看分为两个章节。
第一部分是关于管理人工智能的原则，包括包容性增长、可持续发展和福祉、以人为本的价值观和公平、关于信息的透明度和可解释性、稳健性、安全性和安全性共四个方面。其中提到利益相关者积极参与负责任地管理人工智能，以期实现对全球人类有益，促进包容未被充分代表的群体利益，减少不平等的经济、社会和性别歧视，保护自然环境，促进人类社会的可持续发展。在人工智能系统的整个生命周期中，人工智能行为者应尊重法治、人权和民主价值观。人工智能参与者应致力于数据信息的透明度和负责任的披露信息。人工智能行为者应尊重法治、人权和民主价值观。确保人工智能在整个生命周期内保持稳健、安全和安全。以便在正常使用、可预见的使用或误用情况下，其功能正常，不会造成不合理的安全风险。应当要保证，数据、相关过程以及决策能够追溯到源头，以此可以让人们更好地分析人工智能系统，进而得到过去及现有成果。按照不同的角色所具备的行动能力以及背景，在人工智能系统的每一个阶段中，人工智能参与者都应当积极应用系统风险管理办法，以此来解决隐私、数字安全、安全和偏见的风险。
第二部分人工智能的国家政策和国际合作。主要内容包括5个方面：投资人工智能研发、培育人工智能的数字生态系统、为人工智能创造有利的政策环境、人力资源建设和劳动力市场转型准备、可信赖人工智能的国际合作。在投资方面，对基于跨学科的人工智能研究和发展，各国政府应优先考虑长期的公共投资，同时鼓励私人投资，以便解决人工智能领域的具有创新和挑战性的技术问题。在具有代表性并尊重隐私和数据保护的开放数据集上面，改进操作性和标准的使用。人工智能数字生态系统在进行开发研究、应用以及基础设施和数字技术的建设方面，各国政府应建立促进并分享人工智能知识和数据信托的机制，探索支持安全、公平、合法和合乎道德的数据共享。促进有利于人工智能的政策环境，从而支持从研发阶段向系统的部署和运行阶段的灵活过渡，各国政府应该考虑使用实验环境对人工智能系统进行测试，再酌情扩大使用规模。应酌情审查和调整适用于人工智能系统的政策、监管框架及评估机制，以便鼓励竞争和创新。在人力资源建设和劳动力市场转型方面，《条件》建议与利益相关方密切合作，为人力资源的变革做好准备，人们应该有能力在各种应用程序中使用人工智能系统。确保在部署人工智能时工人的顺利过渡，通过工作生活方面的培训方案、对流离失所者的保障以及在劳动力市场上获得新机会。在工作中负责任地使用人工智能，提高工人的人身安全，尽可能利用人工技术来对工作中的实际质量进行提升。而且还要要求企业主能够培养出企业家精神，保障人们能够应用人工智能的过程中合理化和公平化的分享其所带来的众多效益。另外人工智能也应当走出国际，积极开展国际合作。《原则》明确要求了各国的政府应当在人工智能领域方面积极展开合作，尽可能在经合组织内部，或者是其他，具有全球性质和区域性质的论坛中朝着共同发展的方向努力，不断分享所具备的人工智能知识。各国之间，多方利益相关者以及跨部门的主体都要积极行动，利用这样的方式来获得人工智能方面的相关知识和内容。各国政府应促进为可互动和可信赖的人工智能制定多方利益相关者、共识驱动的全球技术标准。 2.研究小组成员及组成
经合组织推动制定人工智能指南的编写，2018年9月形成专家组成员名单，2019年2月成立了一个50多人的人工智能专家组，负责制定《人工智能原则》。该小组由20个政府的代表以及商界、企业界、民间社会、学术界和科学界的领导人组成。专家们的建议被经合组织采纳并发展成为经合组织的《人工智能原则》。
经合组织成立了未来的人工智能政策观察站，目标是将通过提供人工智能指标、政策和实践方面的证据和指导来帮助实施这些原则，并构成一个促进人工智能政策对话和分享最佳实践的中心，该平台服务于人工智能信息、证据和政策选择。创建的目标旨在帮助各国鼓励、培育和监督负责任地开发可信赖的人工智能系统，造福社会。
（1）项目研究成员。研究团队成员及专家来自20余国共同推进人工智能领域的相关研究，具体内容如下表1。
（2）项目研究机构。OECD参与人工智能项目相关研究工作的组织机构多是国家政府部门和学术机构，具体内容如下表2。
（四）实践应用
OECE关于《人工智能原则》被G20国集团贸易和数字经济政策合作会议采纳并发布。讨论的主要目的是为了实现全球增长的共同目标让国际贸易和投资继续成为增长、生产力、创新、创造就业和发展的重要引擎。会议提出创新的数字技术继续带来巨大的经济机遇的同时，也继续制造挑战。会议的未来愿景是如何通过数字化实现一个包容、可持续、安全、可信和创新的社会，在此蕴含一个以人为中心的未来社会的概念，即5.0社会。所谓5.0社会是日本政府推动的以人为中心的未来社会愿景，通过物质世界和虚拟世界的日益融合，向可持续发展目标（SDG）迈进，实现经济增长和解决社会挑战的先进社会。数字化有望继续为我们的经济和整个社会创造效益。通过使用人工智能（AI）、第五代移动通信技术（5G）、物联网（LOT）、分布式账本技术（如区块链）等新兴技术，提高生产力，将通过创造新的机会赋予所有个人和公司好处，如创造新的服務和就业机会，所有这些都能为个人和公司带来更大的福祉和进一步的包容性。
数字化在给社会带来巨大利益的同时，也引起了一些关注。研究机构应致力于循证政策方法，同时努力平衡数字经济带来的冲击，以便尽可能广泛地采用和使用创新技术，以此解决数字鸿沟问题。数字社会通过分享平等、公正等共同价值观和原则，建立在所有利益相关者（包括政府、民间社会、国际组织、学术界和企业）之间的信任基础上。
1.信任数据自由流动
数据、信息、思想和知识的跨境流动产生了更高的生产力、更大的创新和更好的可持续发展同时，数据的自由流动带来了某些挑战。如何继续应对与隐私、数据保护、知识产权和安全相关的挑战，进一步促进数据自由流动，增强消费者和企业的信任。为了建立信任和促进数据的自由流动，必须尊重国内和国际法律框架。人工智能与其他新兴技术一样，可能带来社会挑战，包括劳动力市场的转型、隐私、安全、道德问题。
2.治理创新是数字经济灵活的政策取向
数字时代的治理不仅要有利于创新，而且要有创新性，同时不能失去法律确定性。可互操作的标准、框架和监管合作可以在这方面有所帮助。数字经济的安全对于增强公众对数字的信心至关重要。随着包括物联网在内的新兴技术的迅速发展，日益增多对数字经济中安全问题的讨论。发展本地化和定制框架和方法对于推动数字经济安全的全球应用非常有必要。以行业和市场为导向的全球技术标准，基于开放、透明和共识的原则制定，有助于实现互操作性，这些措施促进了信任，而信任对于实现全球数字经济的利益至关重要。
3.创造以消费者为导向的数字化环境
数字鸿沟不再仅仅是获取技术的问题，而是拥有使用技术的正确技能和知识的问题。创造以消费者为导向的数字化环境，直接影响到人们在个人和职业生活中获取数字化利益。例如弥合数字性别鸿沟的问题。发展数字扫盲技能、加强技术获取和采用等方式来弥合数字鸿沟，特别注意数字性别鸿沟。妇女和女孩参与数字经济有助于加强经济增长、创新和包容性，提高社会福祉。中小企业和企业家是创新和数字经济的重要驱动力，利用跨越式技术，有利于营造中小企业积极参与数字经济的环境，有助于创造一个包容和可持续的分享，促进和扩大数字创业。另外数字技术应该是用户友好和以人为中心的，具备面向所有年龄段/残疾人的包容性设计，包括残疾人、老年人或数字技能较低的人。例如，使用可以支持残疾人和老年人在内的新的数字接口如传感器和VUI（语音用户接口）等。
4.产业数字化转型
数字化可以促进各种部门的经济增长和社会发展。制造业作为全球经济中最重要的产业之一，正变得越来越数字化、网络化和智能化。20国集团将分享有关数字产业政策的良好做法和经验，并采取行动以促进包括制造业在内的所有行业在全球创造有利环境。
三、解读
（一）AI（人工智能）应用领域
人工智能可追溯到1956年的达特茅斯会议。《牛津英语词典》将人工智能定义为能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发。专家系统是基于预先编程的专家知识的一种形式，在工业过程中已经使用了将近40年。站在技术角度上可以发现，目前人工智能的发展能够分为以下阶段，分别是：计算智能、感知智能和认知智能（吴永和等，2015）。然而，随着使用人工神经网络的深度学习的发展，该领域最新进展的主要来源是AI（人工智能）可应用于大多数工业活动，从优化多机系统到加强工业研究。此外，自动化的机器学习过程可以帮助企业、科学家和其他用户更容易地使用这项技术，从而推动AI（人工智能）在生产中的应用。目前，关于使用深度学习技术和人工神经网络的Al，预计先进制造业的最大商业潜力将存在于供应链、物流和过程优化[8]（麦肯锡全球研究所，2018）。研究还表明，运输和物流、汽车和技术部门在早期采用AI（人工智能）的公司所占份额方面处于领先地位[9]（波士顿咨询集团，2018年）。开发和采用新的生产技术对提高生活质量至关重要，经合组织的许多标准用于应对劳动生产率下降。数字技术可以在许多方面提高生产率例如，人工智能技术可以减少机器停机时间，因为智能系统可以预测维护需求。人工智能技术包括越来越多自主、互动和廉价的机器人被部署用于更加快速、准确和一致地完成工作。新的生产技术也将以多种新的方式造福于自然环境。例如，纳米技术有助于开发能够将自身冷却到低于环境温度的材料。 （二）关于人工智能政策的研究空白
当前国内外人工智能的发展仍处于感知智能阶段，而后则是步入到认知智能时代中。人类的日常生产生活、工作学习都渗透进了人工智能技术，人类实现可持续发展的潜能也受到了人工智能技术的支持，这方面的优势得到了广泛的关注。（王佑镁，2019）。当下私营部门或是企业开发了相当一部分人工智能教育产品，而且有一部分国家尚未意识到人工智能可能会带来的挑战或者是机遇（鲁传颖，2018）。人工智能包括数字技术在生产中有许多变革性应用，目前来看关于人工智能相关配套政策还有较大空白，包括最新数字技术应用领域的政策制定和新兴交叉学科技术相关政策制定。最新技术包括制造业、3D打印、工业中的Al和区块链生物技术、新材料和纳米技术等等。还有与未来生产相关的交叉政策制定问题，如高性能计算（HPC）获得和融合中的认识，特别是与计算和人工智能相关的公共研究。
从政策的角度来看：（1）相关公共政策制定无法满足人工智能的发展速度。（2）人工智能相关政策也是公共政策与国家战略中的重要内容，这也能使得各个国家能够投入相当一部分资金和资源开发有关人工智能的公共产品。（3）私企与国家政府协同建立伙伴关系，创建健康的数字经济环境。（4）各国政府和其他利益攸关方重视在各自作用范围内协同解决安全漏洞。（5）应当建立一支人工智能领域在隐私、安全、管理等各方面的专家团队，利用该团队的专业性来应对人工智能发展中的不确定性。
四、启示
（一）未来红海：技术突破是人工智能推动产业升级的核心驱动力
人工智能的第三次新浪潮将是数据资源、运算能力和核心算法的应用及发展。当下人工智能的发展仍然停留在有感知转变为认知智能的发展阶段。在感知智能中包括了自然语言处理、智能语言以及计算机视觉等多种技术。技术的发展相对来说比较成熟，而且已经投入了产业生产和应用之中。但是认知智能所涉及的全自动智能机器人或者是无人驾驶等技术尚且还在研究阶段之中，所开发出来的机器人仍然无法像正常的人类一样去主动行动或者是思考。[10]
（1）智能服务将线上线下无缝衔接。这一目标的实现需要有分布式计算机平台得到广泛的应用，这样才能使得线上服务的应用范围得到进一步拓宽。同时以智能家居、智能机器人和自动驾驶汽车等为代表的人工智能技术产品不断发展和涌现，这也使得智能服务进入了新的发展空间和具备了诚信的传播方法。在这个过程中线上线下服务融合进程加快，其他关联产业也随之升级。
（2）智能化应用场景朝着多元化方向发展。当下人工智能仍然是应用在专业领域为主。例如语音和人脸识别、监控视频等。这类技术的研发主要是为了完成部分工作，而且在覆盖方面范围相对较小，仍然有产业化程度提高的空间。未来人工智能的应用将进入复杂场景和处理復杂问题的新的层次上。
（3）实体经济与人工智能的结合进程加快。在十九大报告中明确提出了要将人工智能、实体经济互联网以及大数据进行结合。首先我国致力于建设制造强国，因此在这个过程中积极应用了人工智能这类新型的信息技术，希望能够对传统产业的转型发展起到推动作用，帮助战略性新兴产业实现多层次、多样化和全面化的突破发展。另外，人工智能底层技术随着时间的推移而呈现出开源化的特征。传统产业或行业能够使用人工智能的基础技术，将行业的数据资源不断的积累，促使实体经济和人工智能得以更深层次的创新与融合。
（二）标准先行：人工智能标准化工作，任重而道远
一些发达国家对于人工智能标准化工作的重视程度非常高，例如欧盟、美国以及日本等。日本实行了大数据/物联网/人工智能/网络安全综合项目、欧盟则是开展了“人脑计划”以及美国颁布了《国家人工智能研究与发展策略规划》，这些计划或者是规划都明确的要求将现有的核心技术进行强化部署，同时要培养顶尖的人才，制定相应的标准规范。尽可能通过发展最新技术获得科技的主导权。
我国对于人工智能的标准化工作也非常重视。国务院曾发布《新一代人工智能发展规划》，在其中明确提出了基础工作中人工智能标准化是非常重要的内容，并且要求对人工智能的标准框架体系进一步加强研究，坚决遵守可追溯性、安全性、互操作性以及可用性的原则，并搭建和完善现有的人工智能基础共性、隐私保护、互联互通、网络安全以及行业应用等技术标准。促使服务机器人、无人驾驶等多个领域得以制定和不断的细化应用标准。我国还颁布了《中国人工智能标准化白皮书2018》。工信部则发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》，在其中明确要求了要对人工智能产业建设和划定规范标准，通过建设起行业应用、安全隐私、基础共性以及互联互通等多种重要的技术标准;而且强调了应当重视人工智能产品评估测评体系的构建。实际上在标准制定方面上存在很多不确定性，比如：目前人工智能技术与产品尚处于不断发展和进步当中，而且业界人士站在不同的角度上，对于人工智能的实际内涵、应用化模式外延以及智能水平的认知水平都有着较大的差距，而且现有的标准化工作的开展仍然处于相对薄弱的阶段;另外人工智能标准制定所涉及的共性基础技术的领域较为广泛，部分标准化技术委员会也涉及了人工智能标准，这也表示了现当下的标准化工作的边界尚不明确，这也导致了可能会出现重复交叉出台标准的情况;在国内外人工智能都属于重点关注的领域，而且为了能抢占先导，行业巨头都在加快谋篇布局的脚步。在这样的背景下，我国的人工智能创新仍然有较大的提升空间，国内产业领域仍然需要对机器学习与自然语言等标准化工作进行大力的支持;此外在不同领域中人工智能的各类技术可能会涉及众多的行业、部门以及厂商，对外协调方面的工作带来了相当大的难度;最后，人工智能技术所牵扯的安全标准和伦理道德方面的规范远远落后于现代技术的发展，带来的争议也无法避免，这就给制定标准带来了较大的困难。[10]
（三）技术伦理：启智向善，心之所向 人工智能的发展不仅需要创新技术，而且需要加强伦理教育，包括了道德行为、准则、观念评价等。人工智能和大数据技术在一定程度上解决了人们许多问题，但也带来了隐私保护和安全的问题，为了根本上解决这样的问题就需要让使用者在思想上形成具体的道德规范。因此，人工智能技术和数据采集在使用之前就需要进行隐私伦理道德教育，同时还需要对出现問题之后进行法律援助。国内目前所设置的网络安全法，对大数据系统开展的安全维护处于不断的优化发展中。而当下数据采集和使用所涉及的伦理问题，仍然需要运用技术发展来支持，而法律制度作为最后的底线和保障，加强运用网络伦理道德教育的引导。
参考文献：
[1]方乐.OECD将启动人工智能研究项目[J].世界教育信息，2018，31（18）：7778.
[2]OECD.OECD Principles on AI[EB/OL].http：//www.oecd.org/goingdigital/ai/principles/，2019.
[3]OECD.G20 Ministerial Statement on Trade and Digital Economy[EB/OL]http：//www.oecd.org/，2019.
[4]吴永和，刘博文，马晓玲（2017）.构筑“人工智能+教育”的生态系统[J].远程教育杂志，35（5）：2739.
[5]王佑镁，宛平，赵文竹，柳晨晨.科技向善：国际“人工智能+教育”发展新路向——解读《教育中的人工智能：可持续发展的机遇和挑战》[J].开放教育研究，2019，25（05）：2332.
[6]鲁传颖，约翰·马勒里.体制复合体理论视角下的人工智能全球治理进程[J].国际观察，2018（04）：6783.
[7]中国《人工智能标准化白皮书2018》发布[J].智能建筑，2018（02）：11.
[8]麦肯锡全球研究院[EB/OL]https：//www.mckinsey.com.cn/insights/mckinseyglobalinstitute/.
[9]数字化如何转变创新战略[EB/OL]https：//www.bcg.com/zhcn/publications/collections/mostinnovativecompanies2018.aspx.
[10]中国《人工智能标准化白皮书2018》发布完整版[EB/OL]https：//www.jiqizhixin.com/articles/aireport2018.
课题：2018年浙江省教育科学规划研究课题《智慧教育环境下精准教学模式研究》，课题立项号2018SCG047;2020年浙江省中华职业教育科研项目《产教深度融合“一核六融六跨界”模式构建与实践探索》，课题立项编号ZJCVB69
作者简介：高玉英（1982— ），女，汉族，山西朔州人，博士，讲师，研究方向：比较教育、智慧教学、学习策略分析、政策研究。
关键词：OECD;人工智能
中图分类号：G434 文献标识码：A
一、绪论
人工智能正在改变我们生活的方方面面，它影响我们的工作和娱乐方式。它承诺帮助解决全球挑战，如气候变化和获得高质量医疗服务。然而，人工智能也给政府和公民带来了真正的挑战。当它渗透到经济和社会中时，什么样的政策和体制框架应该指导人工智能的设计和使用，我们如何确保它造福于整个社会？经合组织通过分析人工智能技术应用的经济和社会影响，与所有利益攸关方合作，共同制定公共政策，来支持各国政府的发展。
二、OECD关于《人工智能原则》制定过程
（一）政策背景
2018年，OECD和美国国家科学院展开了合作，合作研究项目名称为“技术的未来：人工智能和机器人对教育的影响”。通过该项目可以对机器人技术和人工智能在数十年中所产生的变化以及对未来教育而产生的众多影响。这一项目针对机器人技术和人工智能的发展在4个技能领域方面进行测评：一是一般认知技术。主要分析的是阅读、听、写以及阅读等;二是专家认知技能。这部分主要包括了科学推理和医疗诊断等专业领域性质的内容;三是社会技能。例如对话等;四是身体技能。这部分技能主要以驾驶技能为主（方乐，2018）。2019年5月，经合组织通过了《人工智能原则》（OECD Principles on AI，2019），这是各国政府就负责任地管理可信赖人工智能达成的第一个国际标准。经合组织关于人工智能的原则包括对公共政策和战略的具体建议，确保可以应用于世界各地的人工智能开发。
（二）研究进程
2016年4月，七国集团信息通信技术部长在日本高松同意就人工智能的快速发展展开国际讨论。2016年11月，经合组织数字经济政策委员会举办人工智能技术展望论坛，探讨人工智能发展带来的好处和挑战。2017年9月，七国集团信息和通信技術部长和工业部长在意大利都灵同意“待进一步的多方利益相关者对话，并在经合组织的支持下促进我们对人工智能合作的理解”。2017年10月，具有里程碑意义的经合组织人工智能会议：智能机器—智能政策。2018年3月，七国集团创新部长在加拿大蒙特利尔同意“促进多利益相关者在人工智能方面的对话与合作”，为七国集团政府未来的政策讨论提供信息。2018年9月，经合组织成立了专家组，以促进对人工智能研究进程。
（三）推进成果
2019年5月，经合组织的《人工智能原则》颁布，目的是促进具有创新性和可信赖性、尊重人权和民主价值观的人工智能发展。经合组织《人工智能原则》是各国政府（各国政府包括经合组织成员国，其他国家包括阿根廷、巴西、哥伦比亚、哥斯达黎加、秘鲁和罗马尼亚）签署的第一个此类原则，为人工智能制定了标准，使其能够在快速发展的领域经受住时间的考验，并补充了现有的OECD标准，如隐私、数字安全风险管理和负责任的商业行为等。
1.经合组织《人工智能原则》内容
该建议确定了五项基于价值观的原则，用于负责任地管理可信赖的人工智能：①人工智能应该推动人类社会的可持续性发展和包容性增长。②人工智能系统的设计应尊重多样性的价值观：法治、人权和民主，并且也应该采取一些适当的保障措施。例如，在必要时，应该采取人工干预，以确保人类社会的公平、公正。③人工智能系统的信息披露应该具有透明度和严谨性，使得人们理解并修改基于人工智能系统取得的成果。④人工智能系统在其产品的整个生命周期里必须不断评估潜在风险并解决它，其运行方式应该稳健和安全。⑤组织或者个人应该按照上述原则对人工智能系统的正常运行负责。
根据这些基于价值的原则，经合组织还向各国政府提出五项建议：①促进公共和私人在研发方面的投资，以促进可信人工智能的创新。②利用数字基础设施、技术和机制，促进无障碍人工智能生态系统，以共享数据和知识。③确保有一个政策环境，为部署可信赖的人工智能系统开辟道路。④赋予人们人工智能的技能，并支持工人实现公平过渡。⑤跨国界和部门合作，在负责任地管理可信赖的人工智能方面取得进展。
从OECD《人工智能原则》内容来看分为两个章节。
第一部分是关于管理人工智能的原则，包括包容性增长、可持续发展和福祉、以人为本的价值观和公平、关于信息的透明度和可解释性、稳健性、安全性和安全性共四个方面。其中提到利益相关者积极参与负责任地管理人工智能，以期实现对全球人类有益，促进包容未被充分代表的群体利益，减少不平等的经济、社会和性别歧视，保护自然环境，促进人类社会的可持续发展。在人工智能系统的整个生命周期中，人工智能行为者应尊重法治、人权和民主价值观。人工智能参与者应致力于数据信息的透明度和负责任的披露信息。人工智能行为者应尊重法治、人权和民主价值观。确保人工智能在整个生命周期内保持稳健、安全和安全。以便在正常使用、可预见的使用或误用情况下，其功能正常，不会造成不合理的安全风险。应当要保证，数据、相关过程以及决策能够追溯到源头，以此可以让人们更好地分析人工智能系统，进而得到过去及现有成果。按照不同的角色所具备的行动能力以及背景，在人工智能系统的每一个阶段中，人工智能参与者都应当积极应用系统风险管理办法，以此来解决隐私、数字安全、安全和偏见的风险。
第二部分人工智能的国家政策和国际合作。主要内容包括5个方面：投资人工智能研发、培育人工智能的数字生态系统、为人工智能创造有利的政策环境、人力资源建设和劳动力市场转型准备、可信赖人工智能的国际合作。在投资方面，对基于跨学科的人工智能研究和发展，各国政府应优先考虑长期的公共投资，同时鼓励私人投资，以便解决人工智能领域的具有创新和挑战性的技术问题。在具有代表性并尊重隐私和数据保护的开放数据集上面，改进操作性和标准的使用。人工智能数字生态系统在进行开发研究、应用以及基础设施和数字技术的建设方面，各国政府应建立促进并分享人工智能知识和数据信托的机制，探索支持安全、公平、合法和合乎道德的数据共享。促进有利于人工智能的政策环境，从而支持从研发阶段向系统的部署和运行阶段的灵活过渡，各国政府应该考虑使用实验环境对人工智能系统进行测试，再酌情扩大使用规模。应酌情审查和调整适用于人工智能系统的政策、监管框架及评估机制，以便鼓励竞争和创新。在人力资源建设和劳动力市场转型方面，《条件》建议与利益相关方密切合作，为人力资源的变革做好准备，人们应该有能力在各种应用程序中使用人工智能系统。确保在部署人工智能时工人的顺利过渡，通过工作生活方面的培训方案、对流离失所者的保障以及在劳动力市场上获得新机会。在工作中负责任地使用人工智能，提高工人的人身安全，尽可能利用人工技术来对工作中的实际质量进行提升。而且还要要求企业主能够培养出企业家精神，保障人们能够应用人工智能的过程中合理化和公平化的分享其所带来的众多效益。另外人工智能也应当走出国际，积极开展国际合作。《原则》明确要求了各国的政府应当在人工智能领域方面积极展开合作，尽可能在经合组织内部，或者是其他，具有全球性质和区域性质的论坛中朝着共同发展的方向努力，不断分享所具备的人工智能知识。各国之间，多方利益相关者以及跨部门的主体都要积极行动，利用这样的方式来获得人工智能方面的相关知识和内容。各国政府应促进为可互动和可信赖的人工智能制定多方利益相关者、共识驱动的全球技术标准。 2.研究小组成员及组成
经合组织推动制定人工智能指南的编写，2018年9月形成专家组成员名单，2019年2月成立了一个50多人的人工智能专家组，负责制定《人工智能原则》。该小组由20个政府的代表以及商界、企业界、民间社会、学术界和科学界的领导人组成。专家们的建议被经合组织采纳并发展成为经合组织的《人工智能原则》。
经合组织成立了未来的人工智能政策观察站，目标是将通过提供人工智能指标、政策和实践方面的证据和指导来帮助实施这些原则，并构成一个促进人工智能政策对话和分享最佳实践的中心，该平台服务于人工智能信息、证据和政策选择。创建的目标旨在帮助各国鼓励、培育和监督负责任地开发可信赖的人工智能系统，造福社会。
（1）项目研究成员。研究团队成员及专家来自20余国共同推进人工智能领域的相关研究，具体内容如下表1。
（2）项目研究机构。OECD参与人工智能项目相关研究工作的组织机构多是国家政府部门和学术机构，具体内容如下表2。
（四）实践应用
OECE关于《人工智能原则》被G20国集团贸易和数字经济政策合作会议采纳并发布。讨论的主要目的是为了实现全球增长的共同目标让国际贸易和投资继续成为增长、生产力、创新、创造就业和发展的重要引擎。会议提出创新的数字技术继续带来巨大的经济机遇的同时，也继续制造挑战。会议的未来愿景是如何通过数字化实现一个包容、可持续、安全、可信和创新的社会，在此蕴含一个以人为中心的未来社会的概念，即5.0社会。所谓5.0社会是日本政府推动的以人为中心的未来社会愿景，通过物质世界和虚拟世界的日益融合，向可持续发展目标（SDG）迈进，实现经济增长和解决社会挑战的先进社会。数字化有望继续为我们的经济和整个社会创造效益。通过使用人工智能（AI）、第五代移动通信技术（5G）、物联网（LOT）、分布式账本技术（如区块链）等新兴技术，提高生产力，将通过创造新的机会赋予所有个人和公司好处，如创造新的服務和就业机会，所有这些都能为个人和公司带来更大的福祉和进一步的包容性。
数字化在给社会带来巨大利益的同时，也引起了一些关注。研究机构应致力于循证政策方法，同时努力平衡数字经济带来的冲击，以便尽可能广泛地采用和使用创新技术，以此解决数字鸿沟问题。数字社会通过分享平等、公正等共同价值观和原则，建立在所有利益相关者（包括政府、民间社会、国际组织、学术界和企业）之间的信任基础上。
1.信任数据自由流动
数据、信息、思想和知识的跨境流动产生了更高的生产力、更大的创新和更好的可持续发展同时，数据的自由流动带来了某些挑战。如何继续应对与隐私、数据保护、知识产权和安全相关的挑战，进一步促进数据自由流动，增强消费者和企业的信任。为了建立信任和促进数据的自由流动，必须尊重国内和国际法律框架。人工智能与其他新兴技术一样，可能带来社会挑战，包括劳动力市场的转型、隐私、安全、道德问题。
2.治理创新是数字经济灵活的政策取向
数字时代的治理不仅要有利于创新，而且要有创新性，同时不能失去法律确定性。可互操作的标准、框架和监管合作可以在这方面有所帮助。数字经济的安全对于增强公众对数字的信心至关重要。随着包括物联网在内的新兴技术的迅速发展，日益增多对数字经济中安全问题的讨论。发展本地化和定制框架和方法对于推动数字经济安全的全球应用非常有必要。以行业和市场为导向的全球技术标准，基于开放、透明和共识的原则制定，有助于实现互操作性，这些措施促进了信任，而信任对于实现全球数字经济的利益至关重要。
3.创造以消费者为导向的数字化环境
数字鸿沟不再仅仅是获取技术的问题，而是拥有使用技术的正确技能和知识的问题。创造以消费者为导向的数字化环境，直接影响到人们在个人和职业生活中获取数字化利益。例如弥合数字性别鸿沟的问题。发展数字扫盲技能、加强技术获取和采用等方式来弥合数字鸿沟，特别注意数字性别鸿沟。妇女和女孩参与数字经济有助于加强经济增长、创新和包容性，提高社会福祉。中小企业和企业家是创新和数字经济的重要驱动力，利用跨越式技术，有利于营造中小企业积极参与数字经济的环境，有助于创造一个包容和可持续的分享，促进和扩大数字创业。另外数字技术应该是用户友好和以人为中心的，具备面向所有年龄段/残疾人的包容性设计，包括残疾人、老年人或数字技能较低的人。例如，使用可以支持残疾人和老年人在内的新的数字接口如传感器和VUI（语音用户接口）等。
4.产业数字化转型
数字化可以促进各种部门的经济增长和社会发展。制造业作为全球经济中最重要的产业之一，正变得越来越数字化、网络化和智能化。20国集团将分享有关数字产业政策的良好做法和经验，并采取行动以促进包括制造业在内的所有行业在全球创造有利环境。
三、解读
（一）AI（人工智能）应用领域
人工智能可追溯到1956年的达特茅斯会议。《牛津英语词典》将人工智能定义为能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发。专家系统是基于预先编程的专家知识的一种形式，在工业过程中已经使用了将近40年。站在技术角度上可以发现，目前人工智能的发展能够分为以下阶段，分别是：计算智能、感知智能和认知智能（吴永和等，2015）。然而，随着使用人工神经网络的深度学习的发展，该领域最新进展的主要来源是AI（人工智能）可应用于大多数工业活动，从优化多机系统到加强工业研究。此外，自动化的机器学习过程可以帮助企业、科学家和其他用户更容易地使用这项技术，从而推动AI（人工智能）在生产中的应用。目前，关于使用深度学习技术和人工神经网络的Al，预计先进制造业的最大商业潜力将存在于供应链、物流和过程优化[8]（麦肯锡全球研究所，2018）。研究还表明，运输和物流、汽车和技术部门在早期采用AI（人工智能）的公司所占份额方面处于领先地位[9]（波士顿咨询集团，2018年）。开发和采用新的生产技术对提高生活质量至关重要，经合组织的许多标准用于应对劳动生产率下降。数字技术可以在许多方面提高生产率例如，人工智能技术可以减少机器停机时间，因为智能系统可以预测维护需求。人工智能技术包括越来越多自主、互动和廉价的机器人被部署用于更加快速、准确和一致地完成工作。新的生产技术也将以多种新的方式造福于自然环境。例如，纳米技术有助于开发能够将自身冷却到低于环境温度的材料。 （二）关于人工智能政策的研究空白
当前国内外人工智能的发展仍处于感知智能阶段，而后则是步入到认知智能时代中。人类的日常生产生活、工作学习都渗透进了人工智能技术，人类实现可持续发展的潜能也受到了人工智能技术的支持，这方面的优势得到了广泛的关注。（王佑镁，2019）。当下私营部门或是企业开发了相当一部分人工智能教育产品，而且有一部分国家尚未意识到人工智能可能会带来的挑战或者是机遇（鲁传颖，2018）。人工智能包括数字技术在生产中有许多变革性应用，目前来看关于人工智能相关配套政策还有较大空白，包括最新数字技术应用领域的政策制定和新兴交叉学科技术相关政策制定。最新技术包括制造业、3D打印、工业中的Al和区块链生物技术、新材料和纳米技术等等。还有与未来生产相关的交叉政策制定问题，如高性能计算（HPC）获得和融合中的认识，特别是与计算和人工智能相关的公共研究。
从政策的角度来看：（1）相关公共政策制定无法满足人工智能的发展速度。（2）人工智能相关政策也是公共政策与国家战略中的重要内容，这也能使得各个国家能够投入相当一部分资金和资源开发有关人工智能的公共产品。（3）私企与国家政府协同建立伙伴关系，创建健康的数字经济环境。（4）各国政府和其他利益攸关方重视在各自作用范围内协同解决安全漏洞。（5）应当建立一支人工智能领域在隐私、安全、管理等各方面的专家团队，利用该团队的专业性来应对人工智能发展中的不确定性。
四、启示
（一）未来红海：技术突破是人工智能推动产业升级的核心驱动力
人工智能的第三次新浪潮将是数据资源、运算能力和核心算法的应用及发展。当下人工智能的发展仍然停留在有感知转变为认知智能的发展阶段。在感知智能中包括了自然语言处理、智能语言以及计算机视觉等多种技术。技术的发展相对来说比较成熟，而且已经投入了产业生产和应用之中。但是认知智能所涉及的全自动智能机器人或者是无人驾驶等技术尚且还在研究阶段之中，所开发出来的机器人仍然无法像正常的人类一样去主动行动或者是思考。[10]
（1）智能服务将线上线下无缝衔接。这一目标的实现需要有分布式计算机平台得到广泛的应用，这样才能使得线上服务的应用范围得到进一步拓宽。同时以智能家居、智能机器人和自动驾驶汽车等为代表的人工智能技术产品不断发展和涌现，这也使得智能服务进入了新的发展空间和具备了诚信的传播方法。在这个过程中线上线下服务融合进程加快，其他关联产业也随之升级。
（2）智能化应用场景朝着多元化方向发展。当下人工智能仍然是应用在专业领域为主。例如语音和人脸识别、监控视频等。这类技术的研发主要是为了完成部分工作，而且在覆盖方面范围相对较小，仍然有产业化程度提高的空间。未来人工智能的应用将进入复杂场景和处理復杂问题的新的层次上。
（3）实体经济与人工智能的结合进程加快。在十九大报告中明确提出了要将人工智能、实体经济互联网以及大数据进行结合。首先我国致力于建设制造强国，因此在这个过程中积极应用了人工智能这类新型的信息技术，希望能够对传统产业的转型发展起到推动作用，帮助战略性新兴产业实现多层次、多样化和全面化的突破发展。另外，人工智能底层技术随着时间的推移而呈现出开源化的特征。传统产业或行业能够使用人工智能的基础技术，将行业的数据资源不断的积累，促使实体经济和人工智能得以更深层次的创新与融合。
（二）标准先行：人工智能标准化工作，任重而道远
一些发达国家对于人工智能标准化工作的重视程度非常高，例如欧盟、美国以及日本等。日本实行了大数据/物联网/人工智能/网络安全综合项目、欧盟则是开展了“人脑计划”以及美国颁布了《国家人工智能研究与发展策略规划》，这些计划或者是规划都明确的要求将现有的核心技术进行强化部署，同时要培养顶尖的人才，制定相应的标准规范。尽可能通过发展最新技术获得科技的主导权。
我国对于人工智能的标准化工作也非常重视。国务院曾发布《新一代人工智能发展规划》，在其中明确提出了基础工作中人工智能标准化是非常重要的内容，并且要求对人工智能的标准框架体系进一步加强研究，坚决遵守可追溯性、安全性、互操作性以及可用性的原则，并搭建和完善现有的人工智能基础共性、隐私保护、互联互通、网络安全以及行业应用等技术标准。促使服务机器人、无人驾驶等多个领域得以制定和不断的细化应用标准。我国还颁布了《中国人工智能标准化白皮书2018》。工信部则发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》，在其中明确要求了要对人工智能产业建设和划定规范标准，通过建设起行业应用、安全隐私、基础共性以及互联互通等多种重要的技术标准;而且强调了应当重视人工智能产品评估测评体系的构建。实际上在标准制定方面上存在很多不确定性，比如：目前人工智能技术与产品尚处于不断发展和进步当中，而且业界人士站在不同的角度上，对于人工智能的实际内涵、应用化模式外延以及智能水平的认知水平都有着较大的差距，而且现有的标准化工作的开展仍然处于相对薄弱的阶段;另外人工智能标准制定所涉及的共性基础技术的领域较为广泛，部分标准化技术委员会也涉及了人工智能标准，这也表示了现当下的标准化工作的边界尚不明确，这也导致了可能会出现重复交叉出台标准的情况;在国内外人工智能都属于重点关注的领域，而且为了能抢占先导，行业巨头都在加快谋篇布局的脚步。在这样的背景下，我国的人工智能创新仍然有较大的提升空间，国内产业领域仍然需要对机器学习与自然语言等标准化工作进行大力的支持;此外在不同领域中人工智能的各类技术可能会涉及众多的行业、部门以及厂商，对外协调方面的工作带来了相当大的难度;最后，人工智能技术所牵扯的安全标准和伦理道德方面的规范远远落后于现代技术的发展，带来的争议也无法避免，这就给制定标准带来了较大的困难。[10]
（三）技术伦理：启智向善，心之所向 人工智能的发展不仅需要创新技术，而且需要加强伦理教育，包括了道德行为、准则、观念评价等。人工智能和大数据技术在一定程度上解决了人们许多问题，但也带来了隐私保护和安全的问题，为了根本上解决这样的问题就需要让使用者在思想上形成具体的道德规范。因此，人工智能技术和数据采集在使用之前就需要进行隐私伦理道德教育，同时还需要对出现問题之后进行法律援助。国内目前所设置的网络安全法，对大数据系统开展的安全维护处于不断的优化发展中。而当下数据采集和使用所涉及的伦理问题，仍然需要运用技术发展来支持，而法律制度作为最后的底线和保障，加强运用网络伦理道德教育的引导。
参考文献：
[1]方乐.OECD将启动人工智能研究项目[J].世界教育信息，2018，31（18）：7778.
[2]OECD.OECD Principles on AI[EB/OL].http：//www.oecd.org/goingdigital/ai/principles/，2019.
[3]OECD.G20 Ministerial Statement on Trade and Digital Economy[EB/OL]http：//www.oecd.org/，2019.
[4]吴永和，刘博文，马晓玲（2017）.构筑“人工智能+教育”的生态系统[J].远程教育杂志，35（5）：2739.
[5]王佑镁，宛平，赵文竹，柳晨晨.科技向善：国际“人工智能+教育”发展新路向——解读《教育中的人工智能：可持续发展的机遇和挑战》[J].开放教育研究，2019，25（05）：2332.
[6]鲁传颖，约翰·马勒里.体制复合体理论视角下的人工智能全球治理进程[J].国际观察，2018（04）：6783.
[7]中国《人工智能标准化白皮书2018》发布[J].智能建筑，2018（02）：11.
[8]麦肯锡全球研究院[EB/OL]https：//www.mckinsey.com.cn/insights/mckinseyglobalinstitute/.
[9]数字化如何转变创新战略[EB/OL]https：//www.bcg.com/zhcn/publications/collections/mostinnovativecompanies2018.aspx.
[10]中国《人工智能标准化白皮书2018》发布完整版[EB/OL]https：//www.jiqizhixin.com/articles/aireport2018.
课题：2018年浙江省教育科学规划研究课题《智慧教育环境下精准教学模式研究》，课题立项号2018SCG047;2020年浙江省中华职业教育科研项目《产教深度融合“一核六融六跨界”模式构建与实践探索》，课题立项编号ZJCVB69
作者简介：高玉英（1982— ），女，汉族，山西朔州人，博士，讲师，研究方向：比较教育、智慧教学、学习策略分析、政策研究。