从评价到决策:考试大数据的价值分析与实践路径

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考试大数据是教育大数据的重要组成部分,其中蕴藏着的巨大价值对于实现从单一考试向多元评价转变和精准教育决策有着重要的意义。相较于其他行业的大数据,考试大数据具有更强的真实性和相关性,数据采集和处理也更加复杂。目前,考试大数据应用中存在着数据采集和处理困难、数据共享存在壁垒、专业人才匮乏、安全保护压力巨大等一系列问题。要解决这些问题,应该从顶层制度设计入手,不断加强大数据基础设施建设,促进考试大数据的"产、学、研"协同发展,完善数据安全保护政策法规和技术措施来确保考试大数据应用的健康发展。
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