【摘 要】
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独立分量分析(ICA)通过对非高斯分布数据进行有效表示,获得在统计学上独立的各个分量.这种表示可以获取数据的基本结构,包括特征提取和信号分离.简述ICA基本理论和快速算法,
【机 构】
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中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院地质与地球物理研究所
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独立分量分析(ICA)通过对非高斯分布数据进行有效表示,获得在统计学上独立的各个分量.这种表示可以获取数据的基本结构,包括特征提取和信号分离.简述ICA基本理论和快速算法,对照主分量分析(PCA)的Karhunen-Loeve(K-L)变换,提出独立分量变换(ICT)概念.在分析地震信号特点的基础上,对模拟和实际含噪地震道进行独立分量变换、信噪分离和去噪处理初步探索,重建获得令人满意的去噪结果.研究表明,ICA在勘探地震信号处理中具有应用前景.
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