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提出将人工智能中的人工神经网络技术和专家系统技术相结合,并将其引入弯曲件缺陷分析中去。系统的关键技术包括系统的知识表示、知识获取、知识库的构造及推理机策略的选用等。针对生产实际综合提取了弯曲件缺陷信息并加以分类选用,再用人工神经网络(BP算法中的动量修正法)进行处理。同时还对根据系统原理编写的BDANES(v1.0)软件作了简要介绍。