【摘 要】
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针对无人机系统故障检测和诊断困难的弊端,综合了模糊技术、神经网络和专家系统的各自优点和特点,并将它们相结合应用于无人机系统的故障诊断中。给出了模糊神经网络的相关理
【机 构】
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空军航空大学研究生队,沈空装备部,空军航空大学航空机械工程系
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针对无人机系统故障检测和诊断困难的弊端,综合了模糊技术、神经网络和专家系统的各自优点和特点,并将它们相结合应用于无人机系统的故障诊断中。给出了模糊神经网络的相关理论和基本的网络结构,以及该无人机故障诊断专家系统的结构组成,并以无人机系统中的遥控遥测系统为例,详细阐述了该系统故障诊断的实现过程。该方法应用于无人机系统的故障诊断是有效的,满足无人机系统故障诊断自动化、智能化的趋势,同时也为类似系统故障诊断的进一步发展提供了有益的探索。
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