基于BP神经网络的GPS导航算法

• 作 者: 高为广 赵文军 李洪力 孙岩峰
• 机 构: 信息工程大学在读博士,不详
• 出 处: 测绘科学与工程
• 发表日期: 2006年2期
• 关键词: 最小二乘算法 BP神经网络 非线性逼近 LS algorithm BP neural network nonlinear identification
• 基金项目: 国家自然科学基金资助（40274002和40474001）

GPS导航解算中常用最小二乘算法。随着高动态用户需求精度的不断提高，且由于线性化忽略高次项，初始值精度低以及差分后剩余或放大误差的存在。导航解精度很难满足高动态用户的需求。为此，本文基于BP神经网络的非线性逼近性能。给出了基于BP神经网络的GPS导航算法。实测数据计算结果表明该算法能够真实地反映载体运动轨迹，其导航解的精度和可靠性有明显的提高。