Multi-objective Evolutionary Algorithms for MILP and MINLP in Process Synthesis

来源 :中国化学工程学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hxz22

【摘要】

：

Steady-state non-dominated sorting genetic algorithm (SNSGA), a new form of multi-objective genetic algorithm, is implemented by combining the steady-state idea

【作者】

：

石磊姚平经

【机构】

：

LaboratoryofProcessSystemEngineering

【出处】

：

中国化学工程学报：英文版

【发表日期】

：

2001年2期

【关键词】

：

化学工程多目标进化算法求解方法过程综合混合整数线性规划 MILP 混合整数非线性规划问题 MINLP multi-objective programmi

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Steady-state non-dominated sorting genetic algorithm (SNSGA), a new form of multi-objective genetic algorithm, is implemented by combining the steady-state idea in steady-state genetic algorithms (SSGA) and the fitness assignment strategy of non-dominated

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