【摘 要】
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目的介绍一种超声医学图像增强的有效算法。方法基于自适应低通滤波器的超声图像增强算法,首先采用对数变换的方法将超声医学图像中存在的乘性噪声变为加性噪声;再通过低通滤
【机 构】
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安徽理工大学医学院,电气与信息工程学院,南京信息工程大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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全国优秀博士论文作者专项资金(200753)
论文部分内容阅读
目的介绍一种超声医学图像增强的有效算法。方法基于自适应低通滤波器的超声图像增强算法,首先采用对数变换的方法将超声医学图像中存在的乘性噪声变为加性噪声;再通过低通滤波器将对数图像分为高频分量和低频分量,对低频分量采用自适应直方图均衡处理,对高频分量进行加权;然后对低频分量和高频分量进行融合得到增强的对数图像;最后对对数图像进行指数变换得到输出图像。结果原超声医学图像得到有效增强,边缘细节得以保留。结论该算法有效地实现了超声医学图像增强,突出了超声图像的细节,改善了视觉效果,并对噪声具有良好的抑制作用。
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