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■ 本报记者 于杰
基于地理位置的商业智能，最擅长的是将企业自身的数据和市场数据集成在地图上，再进行空间化处理和叠加分析，实现对企业的目标市场、渠道分布、业务发展趋势、库存状况等方面的地理可视化展示，帮助企业决策者迅速洞察业务数据与POI等地理位置信息潜在关系，实现企业对大数据背后存在的商业价值的有效挖掘。6月11日，中国领先的数字地图内容、车联网和动态交通信息服务、基于位置的大数据垂直应用服务提供商——四维图新在2014地理信息开发者大会（WGDC）上展示了其新推出的地理信息智能管理可视化方案（Map-BI）。
按照四维图新商业服务部总经理金洪军的介绍，传统的GIS（Geographic Information System 地理信息系统）大多服务于政府、互联网地图服务于消费者，Map-BI则是更加关注企业。
以Map-BI在快速消费品行业中的应用为例，快速消费品产业链中，包括厂家、经销商、零售商、消费者和服务于这个产业链的广告商、市场研究公司等。四维图新的POI数据，是这个链条的核心数据。“POI实际对应的就是企业实体的终端销售网点和背后的消费者，POI的数据原来没有被挖掘使用，现在通过Map-BI可以将其应用于渠道管理和消费者的空间化展示。”金洪军表示，“通过零售与消费者数据的空间化，可为快速消费品产业链提供数据的研究和分析服务，这是四维图新Map-BI的客户定位。”
企业经营中，库存的管理至关重要。在一个生意链条中，产品的流转需要一个很长的经营周期，对这个经营周期的预判，会直接影响企业库存管理的决策。并且，与销售老款的产品相比较，一款新上市产品的经营周期更难判断。这个时候，企业的决策参考就只能来源于以往从市场获得的数据和经营经验。“对新款产品经营周期的预判过程需要行业内数据的分享，比如厂家、经销商和零售商都需要了解新品目标市场中消费者数据，Map-BI想解决的问题就是把这个数据通过空间和时间的维度展现给他。” 金洪军对记者说。
Map-BI还可以通过提供不同指标的叠加分析，帮助企业制定市场计划和进行营销管理。
企业非常需要来源于外部的市场数据，比如人口统计、人均GDP、人均可支配收入、家庭平均开销的数据。“通过对不同年龄段、不同消费能力的消费人口数据与企业内部销售数据的叠加分析，可以清晰地看出企业的销售额和相对应的消费人口之间的关系。谁能将这些分析的结果应用到市场营销方面，谁就能获得竞争的优势。” 金洪军解释称。
此外，Map-BI也被应用到电子商务领域。另外，大数据时代也提供了新的商业数据来源，例如来自移动互联网的数据可以提供人流的数据、商品流的数据，动态交通信息提供了车流的信息。这些数据都是可以挖掘和利用的，它们比传统的方法更高效、更加可靠。四维图新研究通过人与商品服务之间的地理关系为企业提供与消费者沟通的桥梁。
虽然电子商务企业拥有庞大的消费者地址资源，但目前这些信息的价值还没有被充分的挖掘和使用。而地图是各类信息集成的工具，通过对消费者地址的清洗处理和空间化，可以把所有相关联的信息通过统一的地图视角展示出来。“Map-BI可以通过对消费者数据的维度和指标进行交叉分析，帮助电子商务企业分析、研究消费者的地理信息，为市场活动提供支持，比如支撑营销活动、监测销售终端、评估广告投放效果等。” 金洪军介绍说。
基于地理位置的商业智能，最擅长的是将企业自身的数据和市场数据集成在地图上，再进行空间化处理和叠加分析，实现对企业的目标市场、渠道分布、业务发展趋势、库存状况等方面的地理可视化展示，帮助企业决策者迅速洞察业务数据与POI等地理位置信息潜在关系，实现企业对大数据背后存在的商业价值的有效挖掘。6月11日，中国领先的数字地图内容、车联网和动态交通信息服务、基于位置的大数据垂直应用服务提供商——四维图新在2014地理信息开发者大会（WGDC）上展示了其新推出的地理信息智能管理可视化方案（Map-BI）。
按照四维图新商业服务部总经理金洪军的介绍，传统的GIS（Geographic Information System 地理信息系统）大多服务于政府、互联网地图服务于消费者，Map-BI则是更加关注企业。
以Map-BI在快速消费品行业中的应用为例，快速消费品产业链中，包括厂家、经销商、零售商、消费者和服务于这个产业链的广告商、市场研究公司等。四维图新的POI数据，是这个链条的核心数据。“POI实际对应的就是企业实体的终端销售网点和背后的消费者，POI的数据原来没有被挖掘使用，现在通过Map-BI可以将其应用于渠道管理和消费者的空间化展示。”金洪军表示，“通过零售与消费者数据的空间化，可为快速消费品产业链提供数据的研究和分析服务，这是四维图新Map-BI的客户定位。”
企业经营中，库存的管理至关重要。在一个生意链条中，产品的流转需要一个很长的经营周期，对这个经营周期的预判，会直接影响企业库存管理的决策。并且，与销售老款的产品相比较，一款新上市产品的经营周期更难判断。这个时候，企业的决策参考就只能来源于以往从市场获得的数据和经营经验。“对新款产品经营周期的预判过程需要行业内数据的分享，比如厂家、经销商和零售商都需要了解新品目标市场中消费者数据，Map-BI想解决的问题就是把这个数据通过空间和时间的维度展现给他。” 金洪军对记者说。
Map-BI还可以通过提供不同指标的叠加分析，帮助企业制定市场计划和进行营销管理。
企业非常需要来源于外部的市场数据，比如人口统计、人均GDP、人均可支配收入、家庭平均开销的数据。“通过对不同年龄段、不同消费能力的消费人口数据与企业内部销售数据的叠加分析，可以清晰地看出企业的销售额和相对应的消费人口之间的关系。谁能将这些分析的结果应用到市场营销方面，谁就能获得竞争的优势。” 金洪军解释称。
此外，Map-BI也被应用到电子商务领域。另外，大数据时代也提供了新的商业数据来源，例如来自移动互联网的数据可以提供人流的数据、商品流的数据，动态交通信息提供了车流的信息。这些数据都是可以挖掘和利用的，它们比传统的方法更高效、更加可靠。四维图新研究通过人与商品服务之间的地理关系为企业提供与消费者沟通的桥梁。
虽然电子商务企业拥有庞大的消费者地址资源，但目前这些信息的价值还没有被充分的挖掘和使用。而地图是各类信息集成的工具，通过对消费者地址的清洗处理和空间化，可以把所有相关联的信息通过统一的地图视角展示出来。“Map-BI可以通过对消费者数据的维度和指标进行交叉分析，帮助电子商务企业分析、研究消费者的地理信息，为市场活动提供支持，比如支撑营销活动、监测销售终端、评估广告投放效果等。” 金洪军介绍说。