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主元分析(PCA)能够有效地提取数据的特征信息,消除变量间的共线性;而将基于统计学习理论的支持向量机(SVM)用于数据建模具有显著的优点.本文提出了将PCA与SVM相结合的软测量建模方法,并利用该方法建立了工业萘初馏塔酚油含萘量软测量模型,应用结果表明了该方法的有效性和优越性.
基于PCA-SVM的软测量建模方法与应用
【摘 要】
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主元分析(PCA)能够有效地提取数据的特征信息,消除变量间的共线性;而将基于统计学习理论的支持向量机(SVM)用于数据建模具有显著的优点.本文提出了将PCA与SVM相结合的软测量
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2004年2期
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