【摘 要】
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本文对模式识别中每步最优的分级集群分类法作了改进和深入研究.在所定义的群间距离及均方意义下,合并距离最小的两个群,可以使误差平方和增加最少.文中得出了计算群间距离的
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本文对模式识别中每步最优的分级集群分类法作了改进和深入研究.在所定义的群间距离及均方意义下,合并距离最小的两个群,可以使误差平方和增加最少.文中得出了计算群间距离的简化公式,并给出了每步最优的分级集群算法,使复杂的计算得到简化.宜用于适时分类的问题.
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