【摘 要】
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针对软件缺陷分配存在的问题,笔者设计了基于改进神经网络的静态软件缺陷自动分配方法,首先利用隐含语义分析方法对缺陷数据进行分解,然后利用初始标签对改进神经网络进行训
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针对软件缺陷分配存在的问题,笔者设计了基于改进神经网络的静态软件缺陷自动分配方法,首先利用隐含语义分析方法对缺陷数据进行分解,然后利用初始标签对改进神经网络进行训练,最后采用训练后的神经网络对数据进行标注,将标注后的缺陷数据利用one hot向量分配给对应的修复人员,完成自动分配。实验结果证明,设计方法的分配准确率优于传统方法,证明设计方法具有可行性。
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