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针对RBF神经网络可解决BP算法收敛速度慢、易陷于局部最小等问题，介绍了RBF下神经网络的训练与设计方法，构建了某坝坝肩断（夹）层位移数据分析的RBF神经网络．并对测试样本进行了预测。结果表明，采用该法的预测误差约为土0．2mm。预测效果较好。
RBF神经网络在坝肩断（夹）层位移监测中的应用
【摘 要】
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针对RBF神经网络可解决BP算法收敛速度慢、易陷于局部最小等问题，介绍了RBF下神经网络的训练与设计方法，构建了某坝坝肩断（夹）层位移数据分析的RBF神经网络．并对测试样本进行了预
【机 构】
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河海大学水利水电学院,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2010年3期
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