【摘 要】
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针对健康智能家居系统中数据的隐私与安全性问题、存储和传输效率问题,提出了面向智能家居的生理参数密钥加密方法研究.通过提取脉搏波形数据的主波峰特征和短时傅里叶变换(S
【机 构】
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安徽建筑大学 电子与信息工程学院 电能质量分析及负荷检测技术研究室 合肥230601
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针对健康智能家居系统中数据的隐私与安全性问题、存储和传输效率问题,提出了面向智能家居的生理参数密钥加密方法研究.通过提取脉搏波形数据的主波峰特征和短时傅里叶变换(STFT)频域特征并拼接得到密钥序列,随机性检验表明2.4s原始数据可产生128 bit随机性良好的密钥序列,接着将3种参数的原始数据分块后先进行数据压缩再利用密钥序列采用AES对称加密与ECC非对称加密相结合.实验对比了3种参数的CECC、AECC、CAECC三种加密方法,实验结果表明CECC时间和空间开销最大;当参数数据量不大于64 KB时,AECC时间开销约为CAECC的0.8倍,空间开销约为CAECC的3倍,AECC时间开销最小,CAECC空间开销最小;当数据量大于64 KB时,CAECC时间和空间开销最小.
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