【摘 要】
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目的 观察酸枣仁汤对APP/PS1痴呆小鼠海马促炎性因子和神经营养因子的影响,并探讨其改善神经发生的可能机制.方法 32只APP/PS1小鼠随机分为模型组(Model,20 mL·kg-1)、多奈哌齐组(Donepezil,0.92 mg·kg-1)、酸枣仁汤低剂量组(L-SZRD,12.96 g·kg-1)和酸枣仁汤高剂量组(H-SZRD,25.92 g·kg-1),8只相同月龄和相同品系的C57BL/6JNju小鼠设为空白组(Control,20 mL·kg-1).灌胃30天后,采用HE染色观察小鼠海
【机 构】
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湖北民族大学风湿性疾病发生与干预湖北省重点实验室 恩施 445000;湖北民族大学医学部 恩施445000;湖北中医药大学老年医学研究所 武汉 430065
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目的 观察酸枣仁汤对APP/PS1痴呆小鼠海马促炎性因子和神经营养因子的影响,并探讨其改善神经发生的可能机制.方法 32只APP/PS1小鼠随机分为模型组(Model,20 mL·kg-1)、多奈哌齐组(Donepezil,0.92 mg·kg-1)、酸枣仁汤低剂量组(L-SZRD,12.96 g·kg-1)和酸枣仁汤高剂量组(H-SZRD,25.92 g·kg-1),8只相同月龄和相同品系的C57BL/6JNju小鼠设为空白组(Control,20 mL·kg-1).灌胃30天后,采用HE染色观察小鼠海马病理形态变化,采用免疫荧光(IF)对小鼠海马中5-溴脱氧尿苷(BrdU)、肾上腺皮质激素(DCX)、神经元核抗原(NeuN)进行标记,采用免疫印迹(Western blot)检测各组小鼠海马中肿瘤坏死因子α(Tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素1β(Interleukin-1β,IL-1β)、白细胞介素6(Interleukin-6,IL-6)、c-fos、表皮细胞生长因子(Epidermal growth factor,EGF)、血管内皮生长因子(Vascular endothelial growth factor,VEGF)、脑源性神经营养因子(Brain derived neurotrophic factor,BDNF)的蛋白表达水平.结果 Control组小鼠海马CA3区和DG区细胞排列整齐,细胞染色均匀,细胞数量较多且细胞连接紧密.Model组小鼠海马CA3区和DG区细胞排列欠整齐,细胞核固缩明显,细胞数量明显减少.Donepezil组、L-SZRD组和H-SZRD组小鼠海马CA3区和DG区细胞排列稍整齐,细胞核固缩减少,细胞数量有所增加.与Control组比较,Model组小鼠海马DG区BrdU、DCX、NeuN标记的阳性细胞数明显减少(P<0.01),与Model组比较,Donepezil组、L-SZRD组和H-SZRD组小鼠海马DG区BrdU、DCX、NeuN标记的阳性细胞数增加(P<0.01,P<0.05).与Control组比较,Model组小鼠海马中TNF-α、IL-1β、IL-6、c-fos的蛋白表达水平明显升高(P<0.01),而EGF、VEGF、BDNF的蛋白表达水平明显下降(P<0.01),与Model组比较,Donepezil组、L-SZRD组和H-SZRD组小鼠海马中TNF-α、IL-1β、IL-6、c-fos的蛋白表达水平降低(P<0.01,P<0.05),而EGF、VEGF、BDNF的蛋白表达水平升高(P<0.01,P<0.05).结论 酸枣仁汤可通过抑制神经炎症和改善神经营养促进APP/PS1痴呆小鼠海马神经发生.
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目的 对有关糖尿病患者舌象研究的相关文章进行总结分析,望探究该领域的研究热点及发展前沿和趋势,为日后糖尿病舌象的相关研究提供思路.方法 以中国知网数据库(CNKI)为数据来源,“糖尿病”“消渴”“舌”“舌诊”“舌象”为主题词进行检索,检索建库至2020年9月的与糖尿病患者舌象相关的文献,并应用Citespace5.7.R1和NoteExperss 3.2.0软件对相关文献的作者,关键词,发文机构等进行可视化分析,对关键词进行聚类分析,对文献期刊来源、基金情况进行计量学分析,以更直观的形式展现该领域当前研究
目的 通过采用定性和定量相结合的方法,以“中医舌象特征客观化”为主题开展系统的文献计量研究与科学知识图谱可视化分析,总结近20年“中医舌象特征客观化”研究发展方向、热点前沿.方法 通过检索2001年1月1日-2020年12月31日收录在中国知网数据库(CNKI)相关文献.应用CiteSpace软件对纳入文献进行作者、关键词、研究机构共现分析.选择对浅语义算法(LSI)标记聚类,通过时间线视图展示不同聚类的相互影响及时间跨度.结果 纳入文献589篇,通过定量分析找到该研究领域高产机构、研究团队、研究学者.北
目的 研究脉象信号识别模型的建立,充分利用脉象信号在时域中的形态信息,为脉诊客观化研究提供了一种新的思路和方法.方法 通过对脉象信号进行预处理和序列规正化,获得长度一致的脉象信号时间序列,利用基于时序卷积的深度学习网络实现对序列形态的特征提取,并建立脉象信号识别模型.结果 通过网络自学习提取的特征多数具有显著性差异,7种脉象的平均识别准确率达到85.76％,与常用的脉象识别方法相比有明显提升.结论 基于时间序列和时序卷积网络的脉象信号识别方法能够较好地区分不同脉象信号的形态信息,在多种类脉象的识别任务中具
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目的 系统评价卵巢癌患者中医证候分布规律.方法 计算机检索中国知网、万方数据库、中文科技期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库、Pubmed、Web of Science、The Cochrane Library,文献检索自建库截至2020年12月11日,合计收集文献6445篇,纳入有关卵巢癌中医证候的相关文献8篇,使用Excel对数据进行整理,卡方检验检测不同证候出现频次是否具有统计学意义,通过聚类分析将不同类型证候进行分类,运用SPSS软件对数据进行分析.结果 本研究纳入8篇合格文献,包含765例卵巢
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目的 基于网络药理学和分子对接技术探究黄芪-赤芍配伍对治疗慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)的作用机制.方法 利用TCMSP,Pharmmaper数据库,筛选黄芪-赤芍治疗COPD的活性成分和潜在靶点;结合Genecards数据库挖掘的COPD相关靶点,对黄芪-赤芍药对与COPD靶点进行PPI网络构建,交互处理得到黄芪-赤芍药对治疗COPD的关键靶点,并进行GO分析和KEGG通路富集分析;并采用分子对接技术将主要活性成分与TNF-α(肿
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天灸是灸法重要组成部分,通过敷贴药物对穴位或患处皮肤的刺激,使其自然充血、潮红甚则发泡而发挥疗效.天灸自古以来被用于多种疫病的防治上,近代研究也表明天灸对肺功能及免疫调节具有改善作用,多用于呼吸系统疾病的防治上.天灸具有操作简单、无烟施灸、安全有效的优势,能增强机体非特异和特异性免疫功能,临床上应重视天灸在治未病中的重要作用,本文就天灸在临床中的应用及相关机制研究展开论述,以期挖掘其在现代新型传染疾病中重大价值与潜能.