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热轧板对称平直度的优劣对产品质量评估有重要的影响。通过对神经网络原理的研究,以热轧实测钢卷数据为基础,采用BP算法训练网络,建立了过程参数、化学元素与热轧板对称平直度对应关系的预测模型。运用Matlab神经网络工具箱进行仿真,结果表明该模型的系统偏差较小,具有较高的预测精度。
热轧板神经网络平直度预测应用与研究
【摘 要】
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热轧板对称平直度的优劣对产品质量评估有重要的影响。通过对神经网络原理的研究,以热轧实测钢卷数据为基础,采用BP算法训练网络,建立了过程参数、化学元素与热轧板对称平直
【机 构】
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河钢集团承钢公司
【出 处】
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河北冶金
【发表日期】
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2016年8期
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