基于RF-LUR模型的PM2.5空间分布模拟——以长江三角洲地区为例

• 作 者: 赵佳楠 徐建华 卢德彬 杨东阳 毛婉柳
• 机 构: 华东师范大学地理科学学院,铜仁学院旅游与地理系,浙江省地理信息中心
• 出 处: 地理与地理信息科学
• 发表日期: 2018年01期
• 关键词: RF-LUR PM2.5 空间分布模拟 长江三角洲
• 基金项目: 国家理科基地科研训练及科研能力提高项目（J1310028）

土地利用回归(LUR)模型是目前模拟PM_(2.5)分布的常用方法,但该方法以多元线性回归进行建模,未考虑解释变量与PM_(2.5)浓度的非线性复杂关系,且易出现多重共线性。为提高模拟的准确性,该文采用随机森林(RF)算法和回归克里金插值法构建RF-LUR模型,并对长江三角洲PM_(2.5)空间分布进行模拟。研究表明:1)RF-LUR模型的拟合效果较好,修正后的模型预测值与观测值之间的R~2为0.942,经交叉检验,修正的RF-LUR模型相比LUR模型,MAE及RMSE分别减小43.0%、46.1%