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目的开发深度学习(DL)算法以评估乳腺摄影中的乳腺密度。材料与方法在本回顾性研究中,训练一个深度卷积神经网络来评估乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)上显示的乳腺密度,该算法的训练过程是基于一名经验丰富的放射科医生对2009年1月—2011年5月27 684名女性的41 479张数字筛查乳腺X线片的诊断。