利用多尺度语义模型的复杂图像目标自动提取方法

• 作 者: 李宇 王宏琦 孙显
• 机 构: 中国科学院电子学研究所,北京市北四环西路19号100190 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京市北一条9号100190 中国科学院大学,北京市南一条3号100190;中国科学院电子学
• 出 处: 武汉大学学报(信息科学版)
• 发表日期: 2012年09期
• 关键词: object extraction generative model multi-scale semantic annotation

针对现有方法对复杂图像目标自动提取性能欠佳等不足,提出了一种新的利用多尺度语义模型的目标自动提取方法。首先,采用多尺度分割得到的图像块作为目标提取的候选区域;然后,利用语义模型获取目标的语义分布信息;最后,目标提取阶段统计各个图像块的语义相关函数,并通过最大化该函数确定出目标。实验结果表明,此方法能够准确、有效地提取出目标,精度高,用户工作量少。