基于WorldView-2影像的土地利用信息提取方法对比及评价

• 作 者: 季建万 沙晋明 金彪 包忠聪
• 机 构: 福建师范大学地理科学学院,福建师范大学软件学院,福州市勘测院
• 出 处: 计算机系统应用
• 发表日期: 2018年03期
• 关键词: 面向对象分类 像元分类 分配分歧 数量分歧 遥感 土地利用 object-based classification pixel-based classifica
• 基金项目: 国家自然科学基金青年科学基金项目（61402109）, 科技部国际合作重大专项（247608）, 福建省青年基金创新项目（2015J05120）, 福建省教育厅A类项目（JA15116）

基于2011年World View-2高分辨率遥感影像,采取面向对象的分类方法和四种传统的基于像元的分类方法分别提取平潭县海坛岛中北部研究样区土地利用信息,并以目视解译结果图为参考,得到每种分类方法的总体分类精度,且从数量分歧和分配分歧两方面对土地利用信息提取结果进行整体评价和单类别评价,结果表明:(1)不同分类方法平均总体分类精度为75.00%,其中最高的是面向对象法,总体精度为84.25%,分类总体精度最低的为最大似然法,仅为62.00%.(2)面向对象分类方法具有最低的数量分歧,为4.25%,