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基于LabVIEW虚拟技术平台,以齿轮传动系统的输入功率信号为处理对象,对能量信号监测与诊断系统进行研究。系统首先通过HHT时频域信号变换方法建立高维特征向量库,然后运用核主元分析、模糊K均值聚类等数据处理方法对其降维并提取出核主元特征,开展故障模式判别。运行结果显示,系统可对典型的非线性、非平稳信号进行有效分析并实现特征融合,在齿轮等旋转系统的故障状态实时监测与诊断方面具有良好性能。