基于云计算的负载平衡的研究与分析

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如何实现资源访问的负载平衡成为云计算实施的关键问题之一。基于云计算环境的特点,改进了模糊聚类C均值算法,将粒子群优化算法与模糊C均值聚类算法融合,提高算法正确率。而另一种算法,针对将蜂群算法应用在负载平衡系统中,出现的由于请求不当而产生的不利于负载平衡的资源局部密集现象,提出了改进的自适应蜂群算法。 How to achieve the load balancing of resource access has become one of the key issues in the implementation of cloud computing. Based on the characteristics of cloud computing environment, this paper improves the fuzzy clustering C-means algorithm, and combines the particle swarm optimization algorithm and fuzzy C-means clustering algorithm to improve the accuracy of the algorithm. However, another algorithm, which is based on the application of bee colony algorithm in load balancing system, presents an adaptive self-adaptive bee colony algorithm which is not suitable for load balancing.
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