【摘 要】
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根据2009—2020年豫南地区小麦蚜虫的发生程度、逐日气象数据及小麦发育期的相关数据,给出小麦蚜虫发生的17个影响指标,利用因子分析(FA)的方法提取5个公共因子,以此为基础建
【基金项目】
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河南省科技攻关(农业)资助项目(项目编号:182102110292),河南省工程研究中心资助项目(项目编号:豫发改高技〔2020〕701号),河南省优秀基层教学组织资助项目(项目编号:豫教高〔2019〕71号)。
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根据2009—2020年豫南地区小麦蚜虫的发生程度、逐日气象数据及小麦发育期的相关数据,给出小麦蚜虫发生的17个影响指标,利用因子分析(FA)的方法提取5个公共因子,以此为基础建立基于RBF核函数支持向量机回归(SVR)的小麦蚜虫发生程度预测模型。通过测试样本验证并与多元线性回归方法相比,实证结果表明,该模型预测精度高、泛化能力和时效性强,具有良好的应用前景。
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