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提出了一种在线测量混炼胶黏度的新方法。该方法以神经网络建模技术为基础,综合考虑混炼过程各因素对胶料黏度的影响,建立起胶料黏度的在线测量模型。在建模过程中,采用RBF神经网络描述胶料黏度变化的非线性过程,研究了一种自适应训练算法自动确定合适的隐层单元数目,从而获得了结构紧凑、精度较高的测量模型。根据此方法,研制了以DSP为核心的测量仪,并进行了现场试验。试验结果表明该仪器能够取得良好的测量效果。