【摘 要】
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叶绿素a（Chl-a）是衡量湖泊富营养化的重要指标，利用遥感技术动态监测面积较大的湖区水体中Chl-a浓度对了解湖区水质具有重要意义。以内蒙古乌梁素海为例，提出利用TM影像中的水体
【机 构】
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巴彦淖尔市环境科学研究所,山西大学环境与资源学院,山西大学黄土高原研究所
【基金项目】
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国家水污染防治专项(乌梁素海综合整治项目)
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叶绿素a（Chl-a）是衡量湖泊富营养化的重要指标，利用遥感技术动态监测面积较大的湖区水体中Chl-a浓度对了解湖区水质具有重要意义。以内蒙古乌梁素海为例，提出利用TM影像中的水体实测光谱进行小波去噪和光谱信号重构，并结合水质采样实测数据进行神经网络拟合，建立光谱反射率比值与Chl-a浓度的反演模型的方法。结果显示：小波理论和神经网络相结合的模型可以适用于估算乌梁素海Chl-a浓度，去噪后Chl-a浓度与光谱信号的相关系数（-0．575）较去噪前（-0．417）明显增强，去噪后的采样点光谱信号与Chl—a
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