一种两阶段异常检测方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hydhdhfdhsdh

【摘要】

：

提出了一种新的距离和对象异常因子的定义,在此基础上提出了一种两阶段异常检测方法TOD,第一阶段利用一种新的聚类算法对数据进行聚类,第二阶段利用对象的异常因子检测异常.T

【作者】

：

蒋盛益李庆华赵延喜

【机构】

：

华中科技大学,华中科技大学

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2005年7期

【关键词】

：

聚类异常因子异常检测 clustering outlier factor outlier detection

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提出了一种新的距离和对象异常因子的定义,在此基础上提出了一种两阶段异常检测方法TOD,第一阶段利用一种新的聚类算法对数据进行聚类,第二阶段利用对象的异常因子检测异常.TOD的时间复杂度与数据集大小成线性关系,与属性个数成近似线性关系,算法具有好的扩展性,适合于大规模数据集.理论分析和实验结果表明TOD具有稳健性和实用性.

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