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为实现对大视角鱼眼图像中显著性信息的快速准确检测,提出一种基于聚类分析的鱼眼图像显著性信息检测算法。由Gabor滤波器获取图像的纹理特征,利用K-means聚类算法依据鱼眼图像内部结构关联对底层特征进行聚类,通过对图像颜色、纹理等底层特征信息的分析,得到符合人眼视觉特点的显著性鱼眼图像,利用F-Measue指标进行结果可靠性检测,验证该方法的可行性和有效性。