【摘 要】
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目的 分析湖南省气象因素与流行性感冒(流感)发病的关系,建立时间序列模型,并对预测效果进行评价,为今后制定更科学有效的流感防控策略提供参考依据.方法 利用SPSS 20.0软件
【机 构】
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湖南师范大学医学院“分子流行病学”湖南省重点实验室,湖南长沙410000
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目的 分析湖南省气象因素与流行性感冒(流感)发病的关系,建立时间序列模型,并对预测效果进行评价,为今后制定更科学有效的流感防控策略提供参考依据.方法 利用SPSS 20.0软件建立数据库,采用Spearman秩相关对气象因素和流感发病数进行相关性分析,以2008-2016年湖南省流感发病数为基础构建时间序列模型,对2017年1-12月流感发病数进行预测并评价预测效果.结果 (1)2008-2017年全年均有流感病例报告,高发季节为冬春季;(2)流感发病数与月平均气温(r=-0.195,P＜0.05)、平均日照时数(r=-0.483,P＜0.05)、平均日降水量(r=-0.116,P＜0.05)呈负相关,与月平均气压(r=0.195,P＜0.05)、平均相对湿度(r=0.260,P＜0.05)、平均最大风速(r=0.279,P＜0.05)呈正相关;(3) ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型和引入气象因素后的ARIMAX模型对2017年1-6月流感发病数预测的平均相对误差分别为43.90％和31.48％,对2017年7-12月流感发病数预测的平均相对误差为70.65％和67.17％.结论 引入气象参数后的ARIMAX模型较ARIMA模型预测效果更好,但两个模型对2017年7-12月预测效果均不佳,今后将纳入更多的因素完善ARIMAX模型.
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