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期刊论文
基于人工神经网络的板形缺陷识别
基于人工神经网络的板形缺陷识别
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户:mxhdb
【摘 要】
:
根据带钢板形控制的要求,以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象,运用人工神经网络理论,提出了一种智能板形识别方法,该方法提高了识别速度和精度。
【作 者】
:
安世奇
王京
孙一康
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2004年S1期
【关键词】
:
板形缺陷识别
神经网络
BP算法
可逆冷轧机
Sheet shape defect identification Neural networks BP algo
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根据带钢板形控制的要求,以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象,运用人工神经网络理论,提出了一种智能板形识别方法,该方法提高了识别速度和精度。
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