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【摘 要】
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提出基于多特征集成分类器的人脸表情识别新算法。新算法首先对预处理后的人脸表情图像通过3种不同的特征提取方法来提取不同类型的表情特征,然后对不同特征构造不同的分类器,最后构造一个基于神经网络的集成分类器模型,对这3个分类器的输出进行决策融合,从而实现人脸表情的最终识别。在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法的识别效果优于单个特征和单一的分类器。
【机 构】
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中国石油大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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中国石油大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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“863”国家高科技研究发展计划项目（2007AA09Z301）, 山东省自然科学基金项目（Y2007G21）
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