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准确而快速地发现学习者的情绪变化,对提高慕课的教学质量具有极为重要的价值。然而面向慕课的情绪识别工具必须解决鲁棒性和实时性这两个关键问题。在这项研究中,我们提出了使用Computer Uni-fied Device Architecture (CUDA)技术来对深度时空推理网络进行加速,从而快速而准确的识别学习者的面部情绪状态。我们利用添加不同噪声的AR数据来测试了我们的方法,并将结果同其他深度学习方法进行了对比。实验结果证明了我们的方法的有效性。