【摘 要】
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探索精细尺度上生态环境与区域综合贫困之间的关联性以及两者互动机理,是实现精准脱贫和乡村振兴背景下资源环境与社会经济绿色可持续发展的重要前提和保障.本文通过分别建立
【机 构】
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中电科大数据研究院有限公司; 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室; 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室; 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41771157);国家重点研发计划项目(2018YFB0505400);北京市长城学者项目(CIT&TCD20190328);全国统计科学研究重点项目(2018LZ27);北京市教委科研计划项目(KM201810028014);首都师范大学青年燕京学者项目和科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)(19530050178);提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实
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探索精细尺度上生态环境与区域综合贫困之间的关联性以及两者互动机理,是实现精准脱贫和乡村振兴背景下资源环境与社会经济绿色可持续发展的重要前提和保障.本文通过分别建立生态脆弱性和多维贫困评价模型体系,并结合耦合协调度模型,系统全面地揭示了生态环境脆弱性与多维贫困之间的协调发展关系.对研究区1586个行政村的测试结果表明:研究区生态环境高脆弱区主要分布在东南部;多维贫困状况从西北向东南呈现递增趋势,空间分布上均呈现"整体分散、局部聚集"的格局.在协调发展区,生态环境脆弱度与多维贫困程度的耦合度较高,两者呈显著正相关关系;在衰退失调区,生态环境脆弱度与多维贫困程度的耦合度较低,两者呈显著的负相关关系,说明生态环境质量改善和多维减贫发展不同步.生态环境脆弱性与多维贫困之间存在密切的复杂关系,扶贫开发的同时应重视生态环境保护,防止陷入生态贫困陷阱.
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