多元逐步与概率混合回归法在霾预报中的应用

• 作 者: 谢永华 杨乐 张鸣敏 张恒德
• 机 构: 南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044;南京信息工程大学江苏省网络监控中心,南京210044;南京信息工程大学计算机与软件学院,南京,210044;中国气象局国家气象中心,北京,10008
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2017年01期
• 关键词: multivariable stepwise probability regression forecasting model visibility haze

针对目前霾预报模型较少,预报准确率低等缺点,将统计预报与数值预报相结合,提出了基于多元逐步回归算法与概率混合回归的霾预报方法。利用多元逐步回归法控制影响因变量的物理因子,建立能见度预报方程,利用概率回归结合能见度、相对湿度等物理参量建立基于二值变量的霾预报模型。实验结果表明,与现有业务上主要运行的雾霾数值预报系统CUACE相比,提出的混合回归预报算法的预报准确率得到了显著提高。