【摘 要】
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对于能主动产生等离子体的高速飞行器,其产生的高密度等离子体分布受电磁场影响较大,而常用的等离子体流场数值模拟方法中很少考虑电磁场问题.为了更准确地计算等离子体分布情况,结合基本的流场控制方程和采用双温度模型的热化学非平衡方程,形成能计算有化学反应的多组分完全气体流场计算模型,并此在基础上加入PIC算法,以解决已有模型中未考虑电磁场影响的问题.利用该模型,计算了飞行高度为28 km、Ma=6.5的高速飞行器,在能量为60 keV的电子激发后的等离子体分布情况.结果表明主动产生的等离子体在来流作用下能够稳定地
【机 构】
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北京机电工程研究所,北京100074
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对于能主动产生等离子体的高速飞行器,其产生的高密度等离子体分布受电磁场影响较大,而常用的等离子体流场数值模拟方法中很少考虑电磁场问题.为了更准确地计算等离子体分布情况,结合基本的流场控制方程和采用双温度模型的热化学非平衡方程,形成能计算有化学反应的多组分完全气体流场计算模型,并此在基础上加入PIC算法,以解决已有模型中未考虑电磁场影响的问题.利用该模型,计算了飞行高度为28 km、Ma=6.5的高速飞行器,在能量为60 keV的电子激发后的等离子体分布情况.结果表明主动产生的等离子体在来流作用下能够稳定地包覆在飞行器表面,最高密度达到1019m-3量级,远高于在气动热作用下产生的等离子体密度,说明考虑电磁场的必要性.使用该模型获得的等离子体分布,有助于后续更好地分析飞行器电磁特性.
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在地形辅助导航中,粒子滤波由于其良好的实时性及对地形免线性化处理的特性而广泛应用.但该滤波算法也面临着粒子退化、高维空间“维数灾难”的问题,为提升导航性能,提出一种融合神经网络的RBPF算法.在SITAN系统基础上,以粒子滤波代替卡尔曼滤波,建立该系统状态空间模型.在粒子滤波重采样步骤前引入反向传播(BP)神经网络,调整奇异点,平滑权值,并采用Rao-Blackwellized(RB)理论对复杂高维模型进行结构分解,保障导航实时性.通过仿真生成飞行轨迹,与真实的地形高程图进行匹配定位,设定不同粒子数目以改
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