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摘要：就业作为宏观经济调控的目标之一，对整个国民经济的发展具有重要的意义。影响就业的因素众多，文章选取了与就业关系密切的变量进行回归，印证了保持经济高速增长，促进就业的结论：轻工业比重工业吸纳的就业人数多；相同耗能情况下，服务业创造了比第一、第二产业更多的就业机会；大力发展教育事业，可以提高劳动者的就业能力。
关键词：就业；现状；回归分析；对策
云南省是一个边疆多民族省份，经济整体发展水平不高，人口多，劳动者文化程度偏低，就业竞争能力弱，导致云南省的就业问题具有长期性、艰巨性和复杂性。
一、云南省就业现状
据测算，2010-2012年期间，云南省人口总量年均增长28.02万人，年均增长率为6‰，16岁-64岁劳动适龄人口年均增长25.12万人，年均增长比例为1.5%，占总人口的比例约为70.32%。到2012年，云南省的劳动力总量将达到3270.14万人，新增劳动力100万以上。2009年，云南省城镇新增就业人数23.5万人，下岗失业人员再就业9.26万人，就业困难人员实现就业5.85万人；城镇登记失业率为4.24%，零就业家庭保持动态清零；组织输出的农民工约150万人；使用失业保险基金2.68亿元，稳定困难企业岗位24万个；扶持自主创业4万人，带动12万余人实现就业；全省应届高校毕业生初次就业率达到93.3%；新增转移农村劳动力就业56万人；开发公益性岗位3.2万个；全省共培训各类社会劳动者50万人，组织50.2万人参加职业技能鉴定，有42万人取得职业资格证书；使用失业保险金支付143户困难企业转岗培训补贴1417万元，全省就业局势基本稳定。
二、变量设定与模型建立
本文采用回归分析，利用EViews5.0软件进行模型的回归。回归分析通过因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，根据实测数据求解模型的参数，EViews软件是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，使用它可以迅速地从数据中寻找出统计关系。
根据数据可得性，本文分别对模型中所涉及的变量进行定义：模型的被解释变量Y为云南省总就业人数；GDP指数（按不变价格计算，1952年=100）；W为工资总额指数（上年=100）；I为全社会固定资产投资；Si表示各产业产值（i=1，2，3）；Xi表示三产能源消费量（i=1，2，3）；L表示金融机构贷款年末余额；P1为轻工业总产值指数；P2为重工业总产值指数；T1为普通高等学校毕业生数；T2为中等学校毕业生数（中等学校包括普通中等专业学校和职业中学）。
本文选取的样本区间为1986-2009年（数据来源于云南省统计年鉴），建立如下模型：
Y=α0+α1LnGDP+α2W+α3I+α4L+μ1——模型1
Y=β0+β1S1+β2S2+β3S3+μ2——模型2
Y=γ0+γ1X1+γ2X2+γ3X3+μ3——模型3
Y=δ0+δ1P1+δ2P2+μ4——模型4
Y=η0+η1T1+η2T2+μ5——模型5
三、回归结果及分析
分别对模型1、2、3、4和5进行回归，结果如下：
Y=-626.60+343.48LnGDP+1.01W+0.07I-2.38E-06L——1
（-2.58）（10.52）（1.91）（2.15）（-1.13）
R2=0.997，DW=2.02，F=903.72
Y=2022.68+0.57S1-0.32S2+0.38S3——2
（25.12）（0.91）（-1.64）（3.93）
R2=0.98，DW=0.92，F=182.98
Y=1894.63+0.47X1+0.09X2+0.11X3——3
（36.02）（2.95）（3.28）（0.76）
R2=0.99，DW=1.17，F=248.37
Y=2045.15+0.01P1+0.002P2——4
（24.46）（1.06）（1.39）
R2=0.95，DW=0.41，F=112.24
Y=1927.97+45.19T1+35.56T2——5
（42.16）（8.12）（4.74）
R2=0.98，DW=1.12，F=311.08
五個模型的拟合程度很高，只有个别模型中的变量系数的t值偏大，但也在可允许的范围内。
回归1显示，云南省的就业与GDP的增长呈正相关关系，与奥肯定律中的国民生产总值与失业成正比相符合，工资总额和固定资产投资的增长也促进了就业的增加，在劳动力模型理论中，工资的增长促进就业的增长，在某一特定点之后劳动供给曲线会向后弯折，但是从回归模型中我们看到，目前云南省工资总额的增加与就业之间还是正向关系。凯恩斯主义认为要实现充分就业，就必须抛弃自由放任的传统政策，政府必须运用积极的财政与货币政策，以确保足够水平的有效需求，而固定资产的投资在一定程度上满足了凯恩斯主义所倡导的这一理念。虽然贷款与就业呈负向关系，但这种影响非常弱，可以忽略不计。这印证了经济的增长对就业起到了促进作用。
回归2说明，各产业发展对就业的影响。第一产业和第三产业产值的增加促进就业的增加，而第二产业产值的增加则减少了就业的机会。目前云南省的第一产业和第三产业大多属于劳动密集型，对就业的吸纳作用明显，云南省第二产业中的支柱性产业大部分属于资本密集型和技术密集型，资本与技术对劳动的替代作用明显，对就业产生排斥。
回归3说明各产业在促进就业的过程中对能源的消耗情况，虽然第二产业的消耗最小，但由回归2可知，第二产业对就业是排斥的，因而不能说明第二产业在促进就业过程中消耗的能源最少，在就业数量相同的情况下，第三产业消耗的能源数量少于第一产业。第三产业是指不生产物质产品的行业，即服务业，那么在其生产的过程中对能源的消耗就明显少于第一和第二产业。
回归4则说明轻工业和重工业对就业的影响。从回归中可以看出，轻工业对于就业的促进作用明显优于重工业对于就业的促进作用。轻工业主要提供生活消费品和制作手工工具，即生产消费资料的工业，行业入门门槛较低，对劳动者的技能要求相对较低，且在日常生活中对轻工业生产的产品需求弹性小，需求量大，因而，轻工业对就业的吸引作用也是明显的。
回归5得出教育对就业的影响。从回归中发现，高等教育在促进就业的过程中优于中等职业教育，说明在云南目前现有的条件下，高等教育对于提高国民素质促进就业的效果是好的，扩大高等教育招生的政策是可行的。另外高等教育的辐射作用也可以被考虑进来，受过高等教育的人在完成自身就业的同时也会影响和促进其他人群的就业。另外，从回归中看到，中等职业教育对就业的促进作用也是明显的。教育提高了人口素质，增强了人力资本优势，教育作为劳动力市场上的信号，为雇主在寻找雇员的过程中提供了不完全的信息，节约了雇佣成本。因而，大力执行教育为本的基本国策，有利于促进云南省就业的增加。
四、促进就业对策分析
第一，继续保持云南省国民经济持续、快速、健康发展。促进经济增长是解决就业问题的基本前提，国民生产总值在增长的条件下能够促进就业的增加，因此，我们必须深化改革促进经济增长，以经济增长带动就业的增加。只有保持经济的持续增长，失业问题才越有可能减轻，这是实现充分就业宏观经济目标的根本途径。
第二，夯实农业基础，增加“三农”投入，保持农业农村稳定发展，农民持续增收。巩固粮食等主要农产品的保障供给能力，扩大涉农补贴范围和规模，提高主要粮食品种最低收购价格。努力提高农业产业化发展水平，扩大农村第二、第三产业增收空间。
第三，壮大工业优势产业。继续巩固烟草产业竞争优势，积极发展特色鲜明、市场广阔、吸纳就业人员多的食品、药品、生活用品、工艺品加工等产业。促进生物、光电子、新材料、新能源、节能环保等产业壮大。统筹发展配套产业，为云南省特色优势产业大战提供配套产品和服务。加大力度推进循环经济试点，初步形成工业循环经济体系。
第四，努力发展轻工业和服务业。轻工业和服务业的发展与群众生活息息相关，由于对就业者的要求低，轻工业和服务业成为吸纳城乡新增就业的主渠道。
第五，提高劳动者的创业能力。云南省高校毕业生和返乡农民工创业意识薄弱，大部分人员“有创业的心，而无创业的胆”，导致创业的原动力差，起步艰难。2009年，云南省高校毕业生通过贷免扶补政策，成功创业的比例也只达到了7%左右。而绝大部分返乡农民工因无职业技能和专长，导致他们创业的能力有限，创业成功的概率远低于全国平均水平。
第六，提高劳动者的技能素质，加大技师学院等培训资源投入。云南省就业难的一个重要原因，就是由于劳动者技能素质不高，竞争力弱的结构性矛盾形成的。由于云南省劳动者素质总体偏低，一方面政府积极开发了很多就业岗位；另一方面经济增长所带动开发的就业岗位被外省区人员大量挤占。
综上所述，解决就业问题要保持经济的较高增长率，经济增长是就业增长的助推器，保持经济的稳定增长，是实现充分就业目标的关键环节。经济增长体现在投资、消费和出口的增长上，理论上讲，解决就业问题需要扩大固定资产的投资规模，稳步有序的提高工资水平，促进云南省就业的增加。在产业结构调整和升级的过程中，根据产业发展的规律，劳动力将由第一产业依次向第二、第三产业转移。在继续夯实农业的基础产业地位的同时，大力发展第二产业中的轻工业，不断细化第三产业。在節能减排的指导思想下，充分发挥第三产业吸纳就业的积极作用。大力发展教育事业，继续扩大高等教育的招生数量，为云南省建设一支高素质的人才队伍。加强中等职业教育的发展，根据劳动力市场的实际需求培养专业技能人才，满足社会对于技工人才的需求。促进就业，不仅关系到国民经济的持续、快速、健康发展和国家安定团结的政治局面，还关系到百姓的切实利益，认真做好就业工作是国家、政府、社会和个人的共同责任。
参考文献：
1、云南省统计局.云南统计年鉴[M].中国统计出版社,1985-2009.
2、(美)多恩布什,费希尔,斯塔兹著;王志伟译.宏观经济学[M].中国人民大学出版社,2010.
3、平狄克,鲁宾菲尔德.微观经济学[M].中国人民大学出版社,2005.
4、费希尔.安全与进步的冲突[M].中国人民大学出版社,1997.
5、克拉克.经济进步的条件[M].东洋经济新报社,1987.
6、库兹涅茨.经济增长与收入不平等[M].经济科学出版社,2002.
7、配第.政治算术[M].商务出版社,1960.
8、高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].清华大学出版社,2006.
（作者单位：云南财经大学）
关键词：就业；现状；回归分析；对策
云南省是一个边疆多民族省份，经济整体发展水平不高，人口多，劳动者文化程度偏低，就业竞争能力弱，导致云南省的就业问题具有长期性、艰巨性和复杂性。
一、云南省就业现状
据测算，2010-2012年期间，云南省人口总量年均增长28.02万人，年均增长率为6‰，16岁-64岁劳动适龄人口年均增长25.12万人，年均增长比例为1.5%，占总人口的比例约为70.32%。到2012年，云南省的劳动力总量将达到3270.14万人，新增劳动力100万以上。2009年，云南省城镇新增就业人数23.5万人，下岗失业人员再就业9.26万人，就业困难人员实现就业5.85万人；城镇登记失业率为4.24%，零就业家庭保持动态清零；组织输出的农民工约150万人；使用失业保险基金2.68亿元，稳定困难企业岗位24万个；扶持自主创业4万人，带动12万余人实现就业；全省应届高校毕业生初次就业率达到93.3%；新增转移农村劳动力就业56万人；开发公益性岗位3.2万个；全省共培训各类社会劳动者50万人，组织50.2万人参加职业技能鉴定，有42万人取得职业资格证书；使用失业保险金支付143户困难企业转岗培训补贴1417万元，全省就业局势基本稳定。
二、变量设定与模型建立
本文采用回归分析，利用EViews5.0软件进行模型的回归。回归分析通过因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，根据实测数据求解模型的参数，EViews软件是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，使用它可以迅速地从数据中寻找出统计关系。
根据数据可得性，本文分别对模型中所涉及的变量进行定义：模型的被解释变量Y为云南省总就业人数；GDP指数（按不变价格计算，1952年=100）；W为工资总额指数（上年=100）；I为全社会固定资产投资；Si表示各产业产值（i=1，2，3）；Xi表示三产能源消费量（i=1，2，3）；L表示金融机构贷款年末余额；P1为轻工业总产值指数；P2为重工业总产值指数；T1为普通高等学校毕业生数；T2为中等学校毕业生数（中等学校包括普通中等专业学校和职业中学）。
本文选取的样本区间为1986-2009年（数据来源于云南省统计年鉴），建立如下模型：
Y=α0+α1LnGDP+α2W+α3I+α4L+μ1——模型1
Y=β0+β1S1+β2S2+β3S3+μ2——模型2
Y=γ0+γ1X1+γ2X2+γ3X3+μ3——模型3
Y=δ0+δ1P1+δ2P2+μ4——模型4
Y=η0+η1T1+η2T2+μ5——模型5
三、回归结果及分析
分别对模型1、2、3、4和5进行回归，结果如下：
Y=-626.60+343.48LnGDP+1.01W+0.07I-2.38E-06L——1
（-2.58）（10.52）（1.91）（2.15）（-1.13）
R2=0.997，DW=2.02，F=903.72
Y=2022.68+0.57S1-0.32S2+0.38S3——2
（25.12）（0.91）（-1.64）（3.93）
R2=0.98，DW=0.92，F=182.98
Y=1894.63+0.47X1+0.09X2+0.11X3——3
（36.02）（2.95）（3.28）（0.76）
R2=0.99，DW=1.17，F=248.37
Y=2045.15+0.01P1+0.002P2——4
（24.46）（1.06）（1.39）
R2=0.95，DW=0.41，F=112.24
Y=1927.97+45.19T1+35.56T2——5
（42.16）（8.12）（4.74）
R2=0.98，DW=1.12，F=311.08
五個模型的拟合程度很高，只有个别模型中的变量系数的t值偏大，但也在可允许的范围内。
回归1显示，云南省的就业与GDP的增长呈正相关关系，与奥肯定律中的国民生产总值与失业成正比相符合，工资总额和固定资产投资的增长也促进了就业的增加，在劳动力模型理论中，工资的增长促进就业的增长，在某一特定点之后劳动供给曲线会向后弯折，但是从回归模型中我们看到，目前云南省工资总额的增加与就业之间还是正向关系。凯恩斯主义认为要实现充分就业，就必须抛弃自由放任的传统政策，政府必须运用积极的财政与货币政策，以确保足够水平的有效需求，而固定资产的投资在一定程度上满足了凯恩斯主义所倡导的这一理念。虽然贷款与就业呈负向关系，但这种影响非常弱，可以忽略不计。这印证了经济的增长对就业起到了促进作用。
回归2说明，各产业发展对就业的影响。第一产业和第三产业产值的增加促进就业的增加，而第二产业产值的增加则减少了就业的机会。目前云南省的第一产业和第三产业大多属于劳动密集型，对就业的吸纳作用明显，云南省第二产业中的支柱性产业大部分属于资本密集型和技术密集型，资本与技术对劳动的替代作用明显，对就业产生排斥。
回归3说明各产业在促进就业的过程中对能源的消耗情况，虽然第二产业的消耗最小，但由回归2可知，第二产业对就业是排斥的，因而不能说明第二产业在促进就业过程中消耗的能源最少，在就业数量相同的情况下，第三产业消耗的能源数量少于第一产业。第三产业是指不生产物质产品的行业，即服务业，那么在其生产的过程中对能源的消耗就明显少于第一和第二产业。
回归4则说明轻工业和重工业对就业的影响。从回归中可以看出，轻工业对于就业的促进作用明显优于重工业对于就业的促进作用。轻工业主要提供生活消费品和制作手工工具，即生产消费资料的工业，行业入门门槛较低，对劳动者的技能要求相对较低，且在日常生活中对轻工业生产的产品需求弹性小，需求量大，因而，轻工业对就业的吸引作用也是明显的。
回归5得出教育对就业的影响。从回归中发现，高等教育在促进就业的过程中优于中等职业教育，说明在云南目前现有的条件下，高等教育对于提高国民素质促进就业的效果是好的，扩大高等教育招生的政策是可行的。另外高等教育的辐射作用也可以被考虑进来，受过高等教育的人在完成自身就业的同时也会影响和促进其他人群的就业。另外，从回归中看到，中等职业教育对就业的促进作用也是明显的。教育提高了人口素质，增强了人力资本优势，教育作为劳动力市场上的信号，为雇主在寻找雇员的过程中提供了不完全的信息，节约了雇佣成本。因而，大力执行教育为本的基本国策，有利于促进云南省就业的增加。
四、促进就业对策分析
第一，继续保持云南省国民经济持续、快速、健康发展。促进经济增长是解决就业问题的基本前提，国民生产总值在增长的条件下能够促进就业的增加，因此，我们必须深化改革促进经济增长，以经济增长带动就业的增加。只有保持经济的持续增长，失业问题才越有可能减轻，这是实现充分就业宏观经济目标的根本途径。
第二，夯实农业基础，增加“三农”投入，保持农业农村稳定发展，农民持续增收。巩固粮食等主要农产品的保障供给能力，扩大涉农补贴范围和规模，提高主要粮食品种最低收购价格。努力提高农业产业化发展水平，扩大农村第二、第三产业增收空间。
第三，壮大工业优势产业。继续巩固烟草产业竞争优势，积极发展特色鲜明、市场广阔、吸纳就业人员多的食品、药品、生活用品、工艺品加工等产业。促进生物、光电子、新材料、新能源、节能环保等产业壮大。统筹发展配套产业，为云南省特色优势产业大战提供配套产品和服务。加大力度推进循环经济试点，初步形成工业循环经济体系。
第四，努力发展轻工业和服务业。轻工业和服务业的发展与群众生活息息相关，由于对就业者的要求低，轻工业和服务业成为吸纳城乡新增就业的主渠道。
第五，提高劳动者的创业能力。云南省高校毕业生和返乡农民工创业意识薄弱，大部分人员“有创业的心，而无创业的胆”，导致创业的原动力差，起步艰难。2009年，云南省高校毕业生通过贷免扶补政策，成功创业的比例也只达到了7%左右。而绝大部分返乡农民工因无职业技能和专长，导致他们创业的能力有限，创业成功的概率远低于全国平均水平。
第六，提高劳动者的技能素质，加大技师学院等培训资源投入。云南省就业难的一个重要原因，就是由于劳动者技能素质不高，竞争力弱的结构性矛盾形成的。由于云南省劳动者素质总体偏低，一方面政府积极开发了很多就业岗位；另一方面经济增长所带动开发的就业岗位被外省区人员大量挤占。
综上所述，解决就业问题要保持经济的较高增长率，经济增长是就业增长的助推器，保持经济的稳定增长，是实现充分就业目标的关键环节。经济增长体现在投资、消费和出口的增长上，理论上讲，解决就业问题需要扩大固定资产的投资规模，稳步有序的提高工资水平，促进云南省就业的增加。在产业结构调整和升级的过程中，根据产业发展的规律，劳动力将由第一产业依次向第二、第三产业转移。在继续夯实农业的基础产业地位的同时，大力发展第二产业中的轻工业，不断细化第三产业。在節能减排的指导思想下，充分发挥第三产业吸纳就业的积极作用。大力发展教育事业，继续扩大高等教育的招生数量，为云南省建设一支高素质的人才队伍。加强中等职业教育的发展，根据劳动力市场的实际需求培养专业技能人才，满足社会对于技工人才的需求。促进就业，不仅关系到国民经济的持续、快速、健康发展和国家安定团结的政治局面，还关系到百姓的切实利益，认真做好就业工作是国家、政府、社会和个人的共同责任。
参考文献：
1、云南省统计局.云南统计年鉴[M].中国统计出版社,1985-2009.
2、(美)多恩布什,费希尔,斯塔兹著;王志伟译.宏观经济学[M].中国人民大学出版社,2010.
3、平狄克,鲁宾菲尔德.微观经济学[M].中国人民大学出版社,2005.
4、费希尔.安全与进步的冲突[M].中国人民大学出版社,1997.
5、克拉克.经济进步的条件[M].东洋经济新报社,1987.
6、库兹涅茨.经济增长与收入不平等[M].经济科学出版社,2002.
7、配第.政治算术[M].商务出版社,1960.
8、高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].清华大学出版社,2006.
（作者单位：云南财经大学）